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基于免疫遗传算法的QoS组播路由算法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-21页
   ·组播技术产生的背景第10-11页
   ·组播的特点第11-12页
   ·组播路由技术概述第12-14页
   ·组播路由选择协议第14-16页
   ·组播路由算法研究现状第16-19页
     ·静态和动态组播路由算法第16页
     ·分布式算法和集中式算法第16-17页
     ·Steiner树算法和CBT算法第17页
     ·分层组播路由算法第17-19页
     ·QoS组播路由算法第19页
   ·本文主要研究内容和组织结构第19-21页
第二章 QoS组播路由问题第21-33页
   ·QoS路由的度量选择第21-24页
     ·常用网络性能度量第21-23页
     ·路由的度量选择原则第23页
     ·QoS路由的度量选择思想第23-24页
   ·QoS组播路由第24-29页
     ·组播原理第24-26页
     ·QoS组播原理第26-27页
     ·QoS组播路由的数学模型第27-28页
     ·QoS多约束 QoS组播路由是NP完全问题第28-29页
   ·QoS组播路由算法的研究现状第29-32页
     ·QoS约束Steiner树问题及其启发式算法第29-31页
     ·启发式算法分析第31页
     ·QoS组播路由问题相关遗传算法第31-32页
   ·本章小节第32-33页
第三章 基于遗传算法的QoS的组播路由算法第33-51页
   ·随机网络拓扑图的生成算法第33-35页
   ·遗传算法概述第35-36页
     ·遗传算法简介第35页
     ·遗传算法的特点第35-36页
   ·基于遗传算法的QoS组播路由选择第36-43页
     ·编码与产生初始群体第36-39页
     ·遗传路由算法的算子设计方法第39-42页
     ·遗传路由算法的实现过程第42-43页
   ·基于遗传算法的延时受限的组播路由算法第43-46页
     ·求解备选路径集第43-44页
     ·编码与产生初始群体第44页
     ·适应度函数的建立第44页
     ·选择方法第44页
     ·交叉操作和变异操作第44页
     ·仿真实验第44-46页
   ·遗传算法求解组播路由的研究现状及发展趋势第46-48页
     ·遗传算法求解 QoS组播路由问题的难点第46-47页
     ·遗传算法的改进技术第47-48页
   ·基于模拟退火遗传算法的延时受限的组播路由算法第48-50页
     ·模拟退火遗传算法主要思想第48页
     ·利用 SAGA求解延时受限的组播路由的流程第48-49页
     ·仿真实验结果和分析第49-50页
   ·本章小节第50-51页
第四章 免疫遗传算法第51-64页
   ·自然免疫学基本原理第51-54页
     ·生物免疫机制简介第51-52页
     ·抗体与抗原第52页
     ·获得性免疫应答第52-53页
     ·生物免疫机制的抽取第53-54页
   ·已经提出的免疫遗传算法第54-59页
     ·免疫遗传算法基本原理第54-55页
     ·基于信息嫡的免疫遗传算法第55-57页
     ·基于欧式距离的免疫遗传算法第57-59页
   ·一种改进的免疫遗传算法第59-62页
     ·改进的免疫遗传算法中的几个重要定义第59-61页
     ·精英保留策略第61页
     ·改进的免疫遗传算法第61-62页
   ·本章小节第62-64页
第五章 基于免疫遗传算法的QoS组播路由算法第64-78页
   ·免疫遗传算法的基本步骤设计第64页
   ·基于免疫遗传算法的多约束 QoS组播路由选择算法第64-72页
     ·QoS组播路由问题的描述第64-65页
     ·网络结构预处理第65页
     ·求解备选路径集及编码第65-68页
     ·群体初始化第68页
     ·适应度函数的建立第68-69页
     ·遗传算子第69-71页
     ·QoS组播路由选择算法流程第71-72页
     ·算法计算复杂度分析第72页
   ·仿真实验研究第72-77页
     ·实验结果第73-75页
     ·HGAE与其他算法性能的比较第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
   ·总结第78-79页
   ·展望第79-80页
参考文献第80-86页
致谢第86-87页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第87页

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