数据挖掘技术对股票走势预测的分析和研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文的主要内容和章节安排 | 第9-10页 |
| ·论文的主要内容 | 第9-10页 |
| ·章节安排 | 第10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第11-20页 |
| ·数据挖掘的概述 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘产生的背景 | 第11页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的常用方法 | 第14-18页 |
| ·数据挖掘的常用方法 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的适用性 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 股票市场的预测理论 | 第20-30页 |
| ·股票概述 | 第20页 |
| ·股票指数和股市预测的有关指标变量 | 第20-25页 |
| ·股票指数 | 第20页 |
| ·股市预测的变量和指标 | 第20-21页 |
| ·技术指标 | 第21-25页 |
| ·股票市场的预测的几大困难 | 第25-26页 |
| ·股市常用的预测方法 | 第26-29页 |
| ·股票投资分析方法 | 第26-27页 |
| ·时间序列分析方法 | 第27-28页 |
| ·神经网络预测方法 | 第28页 |
| ·其他预测方法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 神经网络在股票预测中的应用 | 第30-55页 |
| ·神经网络的概述 | 第30-31页 |
| ·神经网络的概述 | 第30页 |
| ·神经网络的特征 | 第30-31页 |
| ·BP 神经网络 | 第31-35页 |
| ·BP 神经网络的概述 | 第31页 |
| ·BP 网络的结构 | 第31-32页 |
| ·BP 网络的学习规则 | 第32-34页 |
| ·BP 网络的设计 | 第34-35页 |
| ·基于BP 神经网络的股票预测 | 第35-48页 |
| ·问题的描述 | 第35-36页 |
| ·样本的收集和处理 | 第36-37页 |
| ·BP 训练网络的建立 | 第37-39页 |
| ·BP 网络训练结果 | 第39-48页 |
| ·径向基(RBF)网络在股票走势预测研究中的应用 | 第48-53页 |
| ·径向基的网络结构 | 第49-50页 |
| ·径向基函数(RBF)的特点 | 第50页 |
| ·径向基函数(RBF)网络对于股票价格的预测 | 第50-51页 |
| ·训练结果及分析 | 第51-53页 |
| ·结果总结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
