基于偏微分方程的图像配准与融合方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-26页 |
| ·图像配准 | 第8-11页 |
| ·图像配准技术的发展历史 | 第8页 |
| ·图像配准定义及其决定因素 | 第8-9页 |
| ·图像配准技术的分类 | 第9-10页 |
| ·图像配准步骤 | 第10页 |
| ·常见图像配准方法 | 第10-11页 |
| ·图像融合 | 第11-25页 |
| ·图像融合技术的发展历史 | 第11-12页 |
| ·图像融合的定义及优点 | 第12页 |
| ·图像融合的分类 | 第12-15页 |
| ·图像融合的步骤 | 第15-19页 |
| ·图像融合效果评价 | 第19-21页 |
| ·常见图像融合方法 | 第21-25页 |
| ·论文章节安排 | 第25-26页 |
| 2 偏微分方程的数学基础 | 第26-34页 |
| ·偏微分方程的发展历史 | 第26-27页 |
| ·偏微分方程介绍 | 第27-30页 |
| ·典型偏微分方程 | 第27-28页 |
| ·偏微分方程的边界条件 | 第28-29页 |
| ·偏微分方程的数值计算 | 第29-30页 |
| ·变分法 | 第30-33页 |
| ·泛函介绍 | 第30-32页 |
| ·变分法的定理及引理 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于改进的光流场图像配准方法 | 第34-47页 |
| ·基于光流场的灰度图像配准 | 第34-40页 |
| ·光流场 | 第34页 |
| ·改进的基于光流场的灰度图像配准模型 | 第34-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-40页 |
| ·结合互信息的光流场图像配准方法 | 第40-46页 |
| ·互信息配准的理论基础 | 第40-42页 |
| ·结合互信息的光流场变分模型 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于偏微分方程的图像融合改进算法 | 第47-58页 |
| ·基于全变分的图像融合方法 | 第47-53页 |
| ·全变分模型 | 第47-49页 |
| ·改进的全变分模型 | 第49-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-53页 |
| ·基于主观对比度的图像融合方法 | 第53-57页 |
| ·主观对比度定义 | 第53-54页 |
| ·改进的主观对比度变分模型 | 第54-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64页 |
