济南市粮食生产波动及其产量趋势研究
中文摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
·研究目的与意义 | 第10-11页 |
·粮食生产波动研究进展 | 第11-13页 |
·相关概念的界定 | 第13-15页 |
·粮食的涵义 | 第13页 |
·粮食产量 | 第13-14页 |
·耕地面积与粮食播种面积 | 第14页 |
·粮食生产波动的概念及种类 | 第14-15页 |
·粮食生产波动的测定方法 | 第15-17页 |
·研究思路及创新点 | 第17-18页 |
·研究思路 | 第17页 |
·创新点 | 第17-18页 |
2 数据的收集与处理 | 第18-23页 |
·数据来源及时间选取 | 第18页 |
·数据的收集与处理 | 第18-23页 |
3 研究区概况 | 第23-26页 |
·济南市粮食生产条件状况 | 第23-24页 |
·济南市土地利用现状 | 第24-25页 |
·济南市耕地现状分析 | 第25-26页 |
4 济南市粮食生产波动分析 | 第26-47页 |
·粮食生产波动现状分析 | 第26-32页 |
·粮食单产的波动 | 第28-29页 |
·粮食播种面积的波动 | 第29-31页 |
·粮食总产量的波动 | 第31-32页 |
·粮食生产波动影响因素分析 | 第32-47页 |
·影响粮食单产波动的因素分析 | 第32-42页 |
·影响粮食播种面积波动的因素分析 | 第42-44页 |
·影响粮食总产波动的因素分析 | 第44-47页 |
5 济南市粮食生产的趋势预测 | 第47-58页 |
·基于小波分析方法的粮食生产趋势预测 | 第47-53页 |
·小波分析方法的基本理论 | 第47-49页 |
·济南市粮食产量的特征时间尺度和周期性特征分析 | 第49-51页 |
·济南市粮食产量的小波方差分析 | 第51-52页 |
·济南市粮食产量的演变趋势预测 | 第52-53页 |
·基于BP 人工神经网络的粮食产量预测 | 第53-57页 |
·BP 人工神经网络概述 | 第53-55页 |
·神经网络预测模拟试验 | 第55-57页 |
·BP 神经网络的预测结果 | 第57页 |
·结论 | 第57-58页 |
6 减弱济南市粮食生产波动的建议 | 第58-65页 |
·切实保护耕地稳定粮食作物播种面积 | 第58-59页 |
·落实基本农田保护制度严格控制城市规模 | 第58页 |
·保护耕地的质量 | 第58-59页 |
·增加农业投入促进农用地集约利用 | 第59-60页 |
·兴修水利工程加强农田基本建设 | 第59页 |
·加强农业投资 | 第59-60页 |
·引入35 技术加强监测 | 第60-61页 |
·做好农业气象灾害预报 | 第60页 |
·建立区域粮食生产波动预警系统 | 第60-61页 |
·制定适合粮食平稳增长的政策 | 第61-62页 |
·强化政府政策支持能力建立宏观调控机构 | 第61-62页 |
·建立完善的粮食市场体系和粮食市场机制 | 第62页 |
·加强农业科技的推广 | 第62-65页 |
·完善农业技术推广服务体系 | 第62-63页 |
·增加农业科技的研究和推广 | 第63页 |
·加快科技进步引进和培育优良品种 | 第63-65页 |
7 结论 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第72页 |