基于自组织映射网络的旋转机械故障诊断研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| ·课题的来源 | 第11页 |
| ·课题研究的意义和目的 | 第11-12页 |
| ·故障诊断技术研究的主要内容及国内外发展概况 | 第12-17页 |
| ·基于神经网络的故障诊断技术的研究概况 | 第17-20页 |
| ·本文的主要目标和所做工作 | 第20-22页 |
| 2 旋转机械故障诊断方法及常见故障分析 | 第22-30页 |
| ·故障诊断的基本过程 | 第22页 |
| ·故障诊断的基本方法 | 第22-23页 |
| ·旋转机械振动诊断技术 | 第23-27页 |
| ·旋转机械常见故障及分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 小波分析、非线性理论及故障特征提取的研究 | 第30-50页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·小波分析理论 | 第31-36页 |
| ·非线性理论 | 第36-40页 |
| ·旋转机械故障特征提取 | 第40-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 人工神经网络基础及自组织映射(SOM)网络 | 第50-69页 |
| ·人工神经网络概述 | 第50-58页 |
| ·自组织映射(SOM)网络 | 第58-63页 |
| ·改进自组织映射网络模型 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 5 基于SOM网络的故障诊断研究 | 第69-82页 |
| ·SOM网络的设计 | 第69-70页 |
| ·网络的训练与测试 | 第70-76页 |
| ·改进前后网络比较研究 | 第76-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 6 总结与展望 | 第82-84页 |
| ·主要研究内容和所做工作 | 第82-83页 |
| ·研究展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
