多目标检测跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 符号说明 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| ·文章研究背景及意义 | 第15-16页 |
| ·国内外相关技术现状 | 第16-18页 |
| ·本文算法研究解决的主要问题 | 第18-19页 |
| ·论文安排 | 第19-21页 |
| 第二章 图像分析基础 | 第21-32页 |
| ·图像处理技术 | 第21-22页 |
| ·运动图像分析 | 第22-23页 |
| ·经典的图像处理方法 | 第23-27页 |
| ·图像平滑 | 第23-25页 |
| ·孔洞填充 | 第25页 |
| ·梯度检测 | 第25-27页 |
| ·数学形态学基础 | 第27-31页 |
| ·数学形态学的基本思想 | 第28页 |
| ·数学形态学的基本算法 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第32-43页 |
| ·运动目标检测概述 | 第32-33页 |
| ·自适应背景减除算法概述 | 第33-34页 |
| ·基于前景目标动态特性的背景更新 | 第34-38页 |
| ·基于像素的背景更新 | 第35-37页 |
| ·基于帧的背景更新 | 第37页 |
| ·背景减除和二值化处理 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-42页 |
| ·参数的选择 | 第38-40页 |
| ·本文采用的目标检测算法实验结果 | 第40页 |
| ·初始帧中含有运动目标的情况 | 第40-41页 |
| ·背景大面积变化的情况 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 前景图像的预处理 | 第43-49页 |
| ·阴影检测与消除 | 第43-45页 |
| ·形态学滤波 | 第45-46页 |
| ·连通区域分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 目标跟踪 | 第49-61页 |
| ·跟踪算法概述 | 第49-51页 |
| ·基于区域对应跟踪算法 | 第51-52页 |
| ·目标群分裂后对应算法 | 第52-54页 |
| ·颜色模型的建立和更新 | 第52-53页 |
| ·颜色相似度的计算 | 第53-54页 |
| ·计算复杂度的考虑 | 第54页 |
| ·实验结果分析及对比 | 第54-60页 |
| ·两种计算颜色相似度方法的比较 | 第54-56页 |
| ·计算速度的比较 | 第56页 |
| ·目标形状、速度和运动方向无规律的变化 | 第56-58页 |
| ·目标在遮挡时突然改变方向 | 第58页 |
| ·多人之间存在遮挡 | 第58-59页 |
| ·多种类型目标间的遮挡 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-62页 |
| ·本文的主要工作 | 第61页 |
| ·后续研究工作建议 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第70页 |
