基于农历的时间序列预测模型研究及其在卷烟销售预测中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| ·内蒙古烟草行业卷烟营销系统的现状 | 第10-11页 |
| ·国家烟草局按照订单组织货源的要求及意义 | 第11-14页 |
| ·本论文的研究意义 | 第14-16页 |
| 第二章 销售预测方法及预测模型 | 第16-26页 |
| ·销售预测方法 | 第16-21页 |
| ·定性预测方法 | 第16-18页 |
| ·定量预测方法 | 第18-20页 |
| ·卷烟销售的特点及销售预测方法的选择 | 第20-21页 |
| ·时间序列预测模型 | 第21-25页 |
| ·时间序列的概念 | 第21页 |
| ·时间序列的预测流程和步骤 | 第21-22页 |
| ·时间序列预测模型的介绍 | 第22-24页 |
| ·预测模型的选择 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于农历日期的销售预测方法研究 | 第26-31页 |
| ·现有预测方法的不足以及在预测中引入农历的意义 | 第26-27页 |
| ·预测的基本流程 | 第27-28页 |
| ·预测的各个步骤的实现 | 第28-30页 |
| ·销售数据转换 | 第28页 |
| ·计算月度季节指数 | 第28页 |
| ·计算销售增长率 | 第28-29页 |
| ·消除的销售数据中的季节影响 | 第29页 |
| ·趋势模型预测 | 第29页 |
| ·计算出带季节影响的预测值 | 第29-30页 |
| ·预测数据转换 | 第30页 |
| ·农历中闰月的处理 | 第30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 系统设计及实现 | 第31-46页 |
| ·系统功能结构图 | 第31-32页 |
| ·运行软硬件环境 | 第32-33页 |
| ·软件环境 | 第32页 |
| ·硬件环境 | 第32-33页 |
| ·系统开发环境 | 第33-34页 |
| ·主要开发语言 | 第33页 |
| ·主要开发工具 | 第33页 |
| ·数据库环境 | 第33-34页 |
| ·数据采集过程 | 第34-35页 |
| ·数据预处理过程 | 第35-36页 |
| ·数据结构 | 第36-38页 |
| ·应用举例 | 第38-45页 |
| ·预测商品的选择 | 第38-39页 |
| ·销售数据转换 | 第39-40页 |
| ·计算月度季节指数 | 第40页 |
| ·计算销售增长率 | 第40-41页 |
| ·消除的销售数据中的季节影响 | 第41页 |
| ·趋势模型预测 | 第41-42页 |
| ·预测值乘以季节系数形成的预测值 | 第42-43页 |
| ·预测数据转换 | 第43页 |
| ·预测结果对比 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 总结 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
