| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 EFSM模型 | 第19-24页 |
| ·EFSM基本术语 | 第19-21页 |
| ·EFSM模型的测试覆盖准则 | 第21-22页 |
| ·迁移路径的测试用例生成 | 第22-24页 |
| 第三章 元启发式搜索算法 | 第24-35页 |
| ·概述 | 第24-25页 |
| ·遗传算法 | 第25-29页 |
| ·遗传算法简介 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的基本过程 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的组成要素 | 第27-29页 |
| ·分散搜索算法 | 第29-33页 |
| ·分散搜索算法简介 | 第29-30页 |
| ·分散搜索算法基本过程 | 第30-31页 |
| ·分散搜索模板方法 | 第31-33页 |
| ·其他算法 | 第33-35页 |
| 第四章 基于分散搜索算法的EFSM测试用例生成技术的实现 | 第35-45页 |
| ·可执行EFSM模型的具体实现 | 第35-39页 |
| ·分散搜索算法的具体实现 | 第39-43页 |
| ·测试用例生成结果示例 | 第43-45页 |
| 第五章 实验 | 第45-53页 |
| ·实验模型 | 第45-46页 |
| ·实验路径选择 | 第46-47页 |
| ·分散搜索、遗传算法、随机算法效率比较实验 | 第47-53页 |
| 第六章 总结和展望 | 第53-55页 |
| ·论文小结 | 第53页 |
| ·工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参与项目 | 第61-62页 |
| 科研论文 | 第62-64页 |