摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
第一章 导论 | 第6-12页 |
·研究背景与研究意义 | 第6-8页 |
·研究内容、研究思路与研究方法 | 第8-10页 |
·创新点说明 | 第10-12页 |
第二章 财务危机预警文献综述 | 第12-24页 |
·财务危机相关概念的界定 | 第12-13页 |
·财务危机成因分析 | 第13-15页 |
·国内外财务危机预警实证研究综述 | 第15-21页 |
·财务危机预警理论 | 第21-24页 |
第三章 指标选取与基于LOGISTIC 回归的财务危机预警研究 | 第24-44页 |
·样本的选取 | 第24-25页 |
·预警指标的构建 | 第25-31页 |
·预警指标筛选 | 第31-41页 |
·基于LOGISTIC 回归的财务危机预警实证研究 | 第41-44页 |
第四章 基于广义回归神经网络的财务危机预警实证研究 | 第44-50页 |
·广义回归神经网络相关概述 | 第44-45页 |
·GRNN 在财务危机预警中应用的可行性分析 | 第45-46页 |
·GRNN 财务危机预警实证研究 | 第46-50页 |
第五章 研究结论与未来的研究方向 | 第50-52页 |
·研究结论 | 第50页 |
·未来研究方向 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
附录1: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
附录2: 训练样本 | 第58-59页 |
附录3: 检验样本 | 第59-60页 |
附录4: 训练样本发生财务危机前两年指标信息 | 第60-70页 |
附录5: 检验样本发生财务危机前两年指标信息 | 第70-72页 |
附录6: 训练样本发生财务危机前三年指标信息 | 第72-82页 |
附录7:预警指标描述性统计 | 第82-85页 |