大型装备系统状态监测及故障诊断集成方法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-14页 |
第一章 绪论 | 第14-26页 |
·开展海洋平台故障诊断研究的重大意义 | 第14-15页 |
·海洋平台状态监测与故障诊断技术现状 | 第15-19页 |
·海洋平台作业设备状态监测与故障诊断概述 | 第19-22页 |
·设备故障诊断技术发展阶段 | 第19-20页 |
·故障诊断技术的发展前景 | 第20-21页 |
·状态监测与故障诊断系统概述 | 第21-22页 |
·平台作业设备故障诊断技术的工作原理及工作方法 | 第22-24页 |
·故障诊断技术的工作原理 | 第22-23页 |
·故障诊断技术的工作方法 | 第23-24页 |
·课题的主要研究内容 | 第24-25页 |
·课题的提出 | 第24页 |
·论文的整体结构 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第二章 海洋平台在线监测系统总体方案设计 | 第26-42页 |
·系统设计过程中要考虑的因素 | 第26-27页 |
·系统的工作过程 | 第27-28页 |
·系统总体构架 | 第28-35页 |
·系统的硬件实现 | 第29-34页 |
·系统的软件部分 | 第34-35页 |
·系统开发环境 | 第35-40页 |
·软件平台的选择 | 第35-36页 |
·开发语言的选择 | 第36-37页 |
·面向对象程序设计方法 | 第37-40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
第三章 海洋平台实时在线监测系统 | 第42-52页 |
·海洋平台设备管理 | 第42-43页 |
·添加设备 | 第43页 |
·打开/删除设备 | 第43页 |
·采样参数设置 | 第43-46页 |
·报警值,危险值设置 | 第43-45页 |
·参数设置 | 第45-46页 |
·开始监测/停止监测 | 第46页 |
·系统的实时监视 | 第46-49页 |
·数据保存 | 第49-50页 |
·手动保存 | 第49-50页 |
·自动保存 | 第50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
第四章 基于VC++的小波分析控件的开发 | 第52-78页 |
·小波分析基本理论 | 第52-65页 |
·小波基函数 | 第53-56页 |
·连续小波变换(CWT)与离散小波变换(DWT) | 第56-60页 |
·多分辨分析(MRA)和Mallat算法 | 第60-64页 |
·小波分析的突出特点 | 第64-65页 |
·小波分析控件的开发 | 第65-76页 |
·ActiveX控件基本知识 | 第65-69页 |
·小波分析控件的功能 | 第69-70页 |
·小波分析控件的开发步骤 | 第70-73页 |
·小波控件的应用 | 第73-76页 |
·本章小结 | 第76-78页 |
第五章 小波多尺度分解在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第78-104页 |
·滚动轴承故障的主要失效形式与原因 | 第78-79页 |
·滚动轴承故障诊断方法及发展趋势 | 第79-82页 |
·常用故障诊断方法综述 | 第79-81页 |
·发展趋势 | 第81-82页 |
·滚动轴承振动信号的特征 | 第82-84页 |
·滚动轴承的典型结构 | 第82-83页 |
·滚动轴承的故障特征频率 | 第83-84页 |
·滚动轴承故障的振动诊断技术 | 第84-92页 |
·振动分析诊断的基本原理 | 第84-85页 |
·常用的振动信号特征提取方法 | 第85-92页 |
·基于小波多尺度分解的时域参数向量法 | 第92-95页 |
·小波基的选择 | 第92-94页 |
·分析方法概述 | 第94-95页 |
·滚动轴承故障信号仿真实验 | 第95-100页 |
·只含一种故障的信号仿真 | 第95-97页 |
·含有两种故障的信号仿真 | 第97-98页 |
·含有三种故障的信号仿真 | 第98-100页 |
·实验研究 | 第100-103页 |
·结论 | 第103-104页 |
第六章 结论与展望 | 第104-106页 |
·主要工作总结 | 第104页 |
·进一步工作的展望 | 第104-106页 |
参考文献 | 第106-110页 |
致谢 | 第110-112页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第112-114页 |
作者和导师简介 | 第114-115页 |
北京化工大学 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第115-116页 |