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大型装备系统状态监测及故障诊断集成方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第一章 绪论第14-26页
   ·开展海洋平台故障诊断研究的重大意义第14-15页
   ·海洋平台状态监测与故障诊断技术现状第15-19页
   ·海洋平台作业设备状态监测与故障诊断概述第19-22页
     ·设备故障诊断技术发展阶段第19-20页
     ·故障诊断技术的发展前景第20-21页
     ·状态监测与故障诊断系统概述第21-22页
   ·平台作业设备故障诊断技术的工作原理及工作方法第22-24页
     ·故障诊断技术的工作原理第22-23页
     ·故障诊断技术的工作方法第23-24页
   ·课题的主要研究内容第24-25页
     ·课题的提出第24页
     ·论文的整体结构第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第二章 海洋平台在线监测系统总体方案设计第26-42页
   ·系统设计过程中要考虑的因素第26-27页
   ·系统的工作过程第27-28页
   ·系统总体构架第28-35页
     ·系统的硬件实现第29-34页
     ·系统的软件部分第34-35页
   ·系统开发环境第35-40页
     ·软件平台的选择第35-36页
     ·开发语言的选择第36-37页
     ·面向对象程序设计方法第37-40页
   ·本章小结第40-42页
第三章 海洋平台实时在线监测系统第42-52页
   ·海洋平台设备管理第42-43页
     ·添加设备第43页
     ·打开/删除设备第43页
   ·采样参数设置第43-46页
     ·报警值,危险值设置第43-45页
     ·参数设置第45-46页
     ·开始监测/停止监测第46页
   ·系统的实时监视第46-49页
   ·数据保存第49-50页
     ·手动保存第49-50页
     ·自动保存第50页
   ·本章小结第50-52页
第四章 基于VC++的小波分析控件的开发第52-78页
   ·小波分析基本理论第52-65页
     ·小波基函数第53-56页
     ·连续小波变换(CWT)与离散小波变换(DWT)第56-60页
     ·多分辨分析(MRA)和Mallat算法第60-64页
     ·小波分析的突出特点第64-65页
   ·小波分析控件的开发第65-76页
     ·ActiveX控件基本知识第65-69页
     ·小波分析控件的功能第69-70页
     ·小波分析控件的开发步骤第70-73页
     ·小波控件的应用第73-76页
   ·本章小结第76-78页
第五章 小波多尺度分解在滚动轴承故障诊断中的应用第78-104页
   ·滚动轴承故障的主要失效形式与原因第78-79页
   ·滚动轴承故障诊断方法及发展趋势第79-82页
     ·常用故障诊断方法综述第79-81页
     ·发展趋势第81-82页
   ·滚动轴承振动信号的特征第82-84页
     ·滚动轴承的典型结构第82-83页
     ·滚动轴承的故障特征频率第83-84页
   ·滚动轴承故障的振动诊断技术第84-92页
     ·振动分析诊断的基本原理第84-85页
     ·常用的振动信号特征提取方法第85-92页
   ·基于小波多尺度分解的时域参数向量法第92-95页
     ·小波基的选择第92-94页
     ·分析方法概述第94-95页
   ·滚动轴承故障信号仿真实验第95-100页
     ·只含一种故障的信号仿真第95-97页
     ·含有两种故障的信号仿真第97-98页
     ·含有三种故障的信号仿真第98-100页
   ·实验研究第100-103页
   ·结论第103-104页
第六章 结论与展望第104-106页
   ·主要工作总结第104页
   ·进一步工作的展望第104-106页
参考文献第106-110页
致谢第110-112页
研究成果及发表的学术论文第112-114页
作者和导师简介第114-115页
北京化工大学 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第115-116页

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