| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·应急管理的研究现状 | 第9-10页 |
| ·突发事件分类分级的研究状况 | 第10页 |
| ·各种评估方法的研究状况 | 第10-11页 |
| ·研究思路和本文主要工作 | 第11-14页 |
| 第二章 突发事件与应急管理理论 | 第14-24页 |
| ·突发事件理论 | 第14-17页 |
| ·突发事件的涵义 | 第14-15页 |
| ·突发事件的机理特征 | 第15-16页 |
| ·突发事件的分类 | 第16-17页 |
| ·突发事件分级 | 第17-21页 |
| ·灾害危险评价的研究 | 第18-19页 |
| ·现有分级方法的分析 | 第19-21页 |
| ·应急管理理论 | 第21-24页 |
| ·应急管理的涵义 | 第21页 |
| ·应急管理的发展历程 | 第21-22页 |
| ·应急管理的功能 | 第22-24页 |
| 第三章 模糊决策与危机评价研究 | 第24-38页 |
| ·模糊理论基础 | 第24-27页 |
| ·模糊集与模糊数 | 第24-26页 |
| ·模糊事件与模糊概率 | 第26-27页 |
| ·模糊决策原理 | 第27-30页 |
| ·模糊决策的模型 | 第27-28页 |
| ·模糊决策与经典决策比较 | 第28-30页 |
| ·危机评价指标体系与权重的分析 | 第30-38页 |
| ·危机产生的特征和发展趋势 | 第30页 |
| ·危机因素识别的意义和原则 | 第30-31页 |
| ·危机因素的分类 | 第31-38页 |
| 第四章 突发事件分级评估算法的改进研究 | 第38-59页 |
| ·算法思想描述 | 第38-41页 |
| ·改进后算法的实施 | 第41-45页 |
| ·确定模糊权重 | 第41-42页 |
| ·选取最优方案 | 第42-44页 |
| ·状态转移验证 | 第44页 |
| ·系数调整原则 | 第44-45页 |
| ·算法的改进之处 | 第45-47页 |
| ·算法的案例分析 | 第47-59页 |
| ·评估算法的实施 | 第47-55页 |
| ·两种算法的比较 | 第55-59页 |
| 第五章 基于BP 神经网络的建模实现 | 第59-74页 |
| ·BP 神经网络 | 第59-61页 |
| ·BP 神经网络建模过程 | 第61-74页 |
| ·样本库的建立与处理 | 第61-64页 |
| ·BP 网络的设计与学习过程 | 第64-69页 |
| ·BP 网络的学习与测试结果 | 第69-71页 |
| ·两种算法的比较 | 第71-74页 |
| 结论和展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 附录A 基于MATLAB 的突发事件动态评估方法的实现 | 第77-79页 |
| 附录B BP 神经网络的Matlab 实现 | 第79-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |