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基于本体的Web智能检索研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·论文研究背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·研究目的和所做的工作第13-14页
     ·研究目的第13-14页
     ·主要研究工作第14页
   ·论文的章节安排第14-15页
第2章 本体相关原理第15-26页
   ·语义 Web 与本体第15-17页
     ·语义Web第15-16页
     ·本体的概念第16-17页
   ·本体的分类第17-18页
   ·本体的描述语言第18-20页
     ·KIF第18页
     ·Ontolingua第18-19页
     ·CycL第19页
     ·RDF 与RDFS第19-20页
     ·OIL第20页
     ·DAML第20页
     ·OWL第20页
   ·本体的构建第20-24页
     ·构建方法第21-24页
     ·构建工具第24页
   ·本体的应用第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 信息检索模型第26-31页
   ·经典信息检索模型分析第26-27页
     ·布尔模型第26页
     ·向量空间模型第26-27页
     ·概率模型第27页
   ·基于本体的语义检索模型第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 关键技术分析第31-38页
   ·本体建模与形式化描述第31-32页
     ·本体的建模元语第31页
     ·本体形式化描述第31-32页
   ·基于本体的概念语义相关度计算第32-34页
   ·查询扩展第34-37页
     ·相关查询扩展方法介绍第34-36页
     ·基于本体的查询扩展第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第5章 基于本体的 Web 智能检索原型系统设计第38-43页
   ·系统框架第38页
   ·本体管理与服务第38-39页
   ·Web 信息资源的获取第39页
   ·文档预处理第39-41页
     ·信息抽取第40页
     ·内容分词第40页
     ·词汇索引第40-41页
     ·向量抽取第41页
   ·查询预处理第41-42页
   ·用户接口第42页
   ·检索服务第42页
   ·本章小结第42-43页
第6章 系统的实现与评价第43-50页
   ·系统开发平台与工具第43-44页
     ·Nutch第43页
     ·Lucene第43页
     ·ICTCLAS第43-44页
   ·系统功能展示第44-48页
     ·构造的领域本体第44-46页
     ·检索演示第46-48页
   ·系统评价第48-49页
   ·本章小结第49-50页
结论第50-52页
参考文献第52-55页
攻读学位期间发表的学术论文第55-56页
致谢第56页

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