| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-26页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·Mg-Li系合金简述 | 第10-14页 |
| ·Mg-Li系合金研究历史 | 第11页 |
| ·Mg-Li系合金研究现状 | 第11-13页 |
| ·Mg-Li-Al系三元合金 | 第13-14页 |
| ·Mg-Li系合金晶粒细化方法 | 第14-20页 |
| ·碱土元素对镁锂合金组织和性能的影响 | 第15页 |
| ·稀土元素对镁锂合金组织和性能的影响 | 第15-17页 |
| ·其它元素对镁锂合金组织和性能的影响 | 第17-18页 |
| ·中间合金对镁锂合金组织和性能的影响 | 第18页 |
| ·外场对镁锂合金组织和性能的影响 | 第18-20页 |
| ·人工神经网络概述 | 第20-24页 |
| ·人工神经网络定义 | 第20页 |
| ·人工神经网络特征 | 第20页 |
| ·人工神经网络在材料科学中的应用 | 第20-22页 |
| ·BP神经网络 | 第22-23页 |
| ·PSO粒子群算法 | 第23-24页 |
| ·本文的研究目的和内容 | 第24-26页 |
| 2 试验材料、设备及方法 | 第26-29页 |
| ·试验材料 | 第26页 |
| ·试验设备 | 第26页 |
| ·试验方法 | 第26-29页 |
| ·合金的熔炼与浇注 | 第26页 |
| ·样品制备 | 第26-27页 |
| ·组织和性能分析 | 第27-29页 |
| 3 Al-Ti-C和Al-Ti-C-Gd中间合金对Mg-8Li-3Al合金组织和性能的影响 | 第29-40页 |
| ·前言 | 第29页 |
| ·Al-Ti-C中间合金对Mg-8Li-3Al合金组织和性能的影响 | 第29-35页 |
| ·试验方法 | 第29页 |
| ·Al-Ti-C中间合金组织 | 第29-30页 |
| ·Al-Ti-C中间合金对Mg-8Li-3Al合金的细化效果 | 第30页 |
| ·Al-Ti-C对Mg-8Li-3Al合金细化机理分析 | 第30-33页 |
| ·Al-Ti-C对Mg-8Li-3Al合金力学性能的影响 | 第33-34页 |
| ·Al-Ti-C对Mg-8Li-3Al合金拉伸断口的影响 | 第34-35页 |
| ·Al-Ti-C-Gd中间合金对Mg-8Li-3Al合金组织和性能的影响 | 第35-39页 |
| ·试验方法 | 第35页 |
| ·Al-Ti-C-Gd中间合金组织 | 第35页 |
| ·Al-Ti-C-Gd中间合金对Mg-8Li-3Al合金的细化效果 | 第35-36页 |
| ·Al-Ti-C-Gd对Mg-8Li-3Al合金细化机理分析 | 第36-38页 |
| ·Al-Ti-C-Gd对Mg-8Li-3Al合金力学性能的影响 | 第38页 |
| ·Al-Ti-C-Gd对Mg-8Li-3Al合金拉伸断口的影响 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 Nd对Mg-8Li-3Al合金显微组织和力学性能的影响 | 第40-46页 |
| ·前言 | 第40页 |
| ·Nd对Mg-8Li-3Al合金组织的影响 | 第40-43页 |
| ·Nd对Mg-8Li-3Al合金力学性能的影响 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于PSO-BP算法的Mg-Li-Al合金力学性能预测模型 | 第46-54页 |
| ·前言 | 第46页 |
| ·实验 | 第46-49页 |
| ·样本数据 | 第46页 |
| ·神经网络模型的训练 | 第46-49页 |
| ·结果与讨论 | 第49-53页 |
| ·Mg-Li-Al合金显微组织 | 第49-50页 |
| ·神经网络模型性能评估 | 第50页 |
| ·实验值与预测值的比较 | 第50-51页 |
| ·力学性能预测 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
