量子进化算法的研究及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·现代优化方法回顾 | 第12-13页 |
| ·量子进化算法的研究意义 | 第13-14页 |
| ·量子进化算法的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文内容安排 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 量子计算与进化算法 | 第18-27页 |
| ·量子计算 | 第19-21页 |
| ·状态的叠加 | 第19页 |
| ·状态的相干 | 第19-20页 |
| ·状态的纠缠 | 第20页 |
| ·量子并行性 | 第20页 |
| ·目前的研究重点 | 第20-21页 |
| ·进化算法 | 第21-24页 |
| ·进化算法的总框架 | 第22-23页 |
| ·遗传算法、进化规划和进化策略之间的异同点 | 第23-24页 |
| ·量子计算与进化算法两种搜索算法的区别 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 量子进化算法 | 第27-42页 |
| ·量子进化算法的提出 | 第27-28页 |
| ·基本概念 | 第28-33页 |
| ·量子染色体 | 第28-29页 |
| ·更新算子 | 第29-31页 |
| ·算法流程 | 第31-33页 |
| ·量子进化算法的结构框架 | 第33-35页 |
| ·算法性能分析 | 第35-41页 |
| ·0/1 背包问题及测试数据 | 第35-36页 |
| ·算法描述 | 第36-38页 |
| ·性能分析结果 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 量子进化算法在复杂背包问题中的应用 | 第42-51页 |
| ·多选择多维背包问题 | 第42-43页 |
| ·求解MMKP 的量子进化算法 | 第43-48页 |
| ·MMKP 解的表示 | 第43-44页 |
| ·量子种群的表示 | 第44页 |
| ·观测解的生成 | 第44-45页 |
| ·更新算子 | 第45页 |
| ·构造基础解 | 第45-46页 |
| ·修补算子 | 第46-47页 |
| ·局部搜索 | 第47-48页 |
| ·算法具体流程 | 第48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 量子进化算法的改进 | 第51-63页 |
| ·量子组合优化算法的流程 | 第51-54页 |
| ·量子进化-粒子群组合算法 | 第54-57页 |
| ·粒子群优化算法介绍 | 第55-56页 |
| ·函数优化 | 第56页 |
| ·参数选择与计算结果 | 第56-57页 |
| ·量子进化-蚁群组合算法 | 第57-62页 |
| ·蚁群算法介绍 | 第57-58页 |
| ·TSP 的描述 | 第58-59页 |
| ·旅行售货员问题的量子蚁群算法 | 第59-60页 |
| ·实验结果分析与结论 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-66页 |
| ·本文的主要成果和创新点 | 第63-64页 |
| ·后续工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况 | 第73页 |
