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岩溶地区渗漏污染预测--以贵铝扎塘赤泥堆场为例

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·课题研究背景第7-8页
   ·课题研究的目的及意义第8-9页
   ·扎塘赤泥堆场概况第9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·研究内容及技术路线第10-11页
 图1-1 技术路线示意图第11-12页
第二章 扎塘赤泥堆场地质环境条件分析第12-21页
   ·工程概况第12页
   ·气象水文第12-14页
   ·地形地貌第14页
   ·地层及岩性第14-15页
   ·地质构造第15页
   ·水文地质第15-21页
     ·地下水的赋存第16-17页
     ·地下水补、径、排条件第17-18页
     ·岩溶发育特点第18-19页
     ·地下水水质第19-21页
第三章 赤泥堆场岩溶渗漏分析第21-24页
   ·渗漏方向第21页
   ·渗漏原因第21页
   ·渗漏途径第21-23页
     ·扎塘-S313-牟老泉渗漏通道(A)第21-22页
     ·扎塘-S407渗漏通道(B)第22页
     ·扎塘-S639渗漏通道(C)第22-23页
   ·渗漏类型第23-24页
第四章 基于VisualMODFLOW对堆场岩溶渗漏污染预测第24-34页
   ·水文地质数值模拟的基本过程第24页
   ·有限差分法简介第24-25页
     ·差分网格划分第25页
     ·差分格式的构造第25页
   ·Visual MODFLOW软件介绍第25-26页
   ·数学模型的建立第26-32页
     ·描述地下水运动和污染物运移的微分方程第26-27页
     ·水文地质条件概化第27-28页
     ·模型求解器选择第28-29页
     ·数据的来源及误差计算第29页
     ·模型的识别与验证第29-32页
   ·小结第32-34页
第五章 基于MATLAB神经网络对堆场岩溶渗漏污染预测第34-46页
   ·神经网络简介第34-35页
     ·神经网络基本原理与特性第34-35页
     ·BP神经网络第35页
   ·神经网络工具箱简介第35-36页
   ·BP网络预测模型的建立第36-40页
     ·相关影响因子的选取第36-37页
     ·网络结构的选取第37页
     ·训练方法和学习方法的选取第37页
     ·数据预处理第37-39页
     ·网络模型的数据输入与参数设置第39-40页
   ·网络模型训练与仿真结果第40-44页
   ·小结第44-46页
第六章 结论第46-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-52页
附录第52-53页

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