摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·课题研究背景 | 第7-8页 |
·课题研究的目的及意义 | 第8-9页 |
·扎塘赤泥堆场概况 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-10页 |
·研究内容及技术路线 | 第10-11页 |
图1-1 技术路线示意图 | 第11-12页 |
第二章 扎塘赤泥堆场地质环境条件分析 | 第12-21页 |
·工程概况 | 第12页 |
·气象水文 | 第12-14页 |
·地形地貌 | 第14页 |
·地层及岩性 | 第14-15页 |
·地质构造 | 第15页 |
·水文地质 | 第15-21页 |
·地下水的赋存 | 第16-17页 |
·地下水补、径、排条件 | 第17-18页 |
·岩溶发育特点 | 第18-19页 |
·地下水水质 | 第19-21页 |
第三章 赤泥堆场岩溶渗漏分析 | 第21-24页 |
·渗漏方向 | 第21页 |
·渗漏原因 | 第21页 |
·渗漏途径 | 第21-23页 |
·扎塘-S313-牟老泉渗漏通道(A) | 第21-22页 |
·扎塘-S407渗漏通道(B) | 第22页 |
·扎塘-S639渗漏通道(C) | 第22-23页 |
·渗漏类型 | 第23-24页 |
第四章 基于VisualMODFLOW对堆场岩溶渗漏污染预测 | 第24-34页 |
·水文地质数值模拟的基本过程 | 第24页 |
·有限差分法简介 | 第24-25页 |
·差分网格划分 | 第25页 |
·差分格式的构造 | 第25页 |
·Visual MODFLOW软件介绍 | 第25-26页 |
·数学模型的建立 | 第26-32页 |
·描述地下水运动和污染物运移的微分方程 | 第26-27页 |
·水文地质条件概化 | 第27-28页 |
·模型求解器选择 | 第28-29页 |
·数据的来源及误差计算 | 第29页 |
·模型的识别与验证 | 第29-32页 |
·小结 | 第32-34页 |
第五章 基于MATLAB神经网络对堆场岩溶渗漏污染预测 | 第34-46页 |
·神经网络简介 | 第34-35页 |
·神经网络基本原理与特性 | 第34-35页 |
·BP神经网络 | 第35页 |
·神经网络工具箱简介 | 第35-36页 |
·BP网络预测模型的建立 | 第36-40页 |
·相关影响因子的选取 | 第36-37页 |
·网络结构的选取 | 第37页 |
·训练方法和学习方法的选取 | 第37页 |
·数据预处理 | 第37-39页 |
·网络模型的数据输入与参数设置 | 第39-40页 |
·网络模型训练与仿真结果 | 第40-44页 |
·小结 | 第44-46页 |
第六章 结论 | 第46-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
附录 | 第52-53页 |