| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·课题的提出和工程背景 | 第8-11页 |
| ·混凝土受硫酸侵蚀的研究概况 | 第11-15页 |
| ·人工神经网络的发展研究背景和应用概况 | 第15-17页 |
| ·存在的问题 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 试验数据的拟合与分析 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·试验数据的获取 | 第21-23页 |
| ·试验数据的拟合分析 | 第23-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 试验数据的回归与分析 | 第34-46页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·试验数据分析方法的介绍 | 第34-37页 |
| ·耗酸总量与试验参数之间的关系 | 第37-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于BP神经网络的混凝土抗硫酸侵蚀性能的预测 | 第46-64页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·BP网络结构设计的基本理论 | 第47-50页 |
| ·BP人工神经网络在预测掺粉煤灰混凝土抗硫酸侵蚀性能研究中的应用 | 第50-56页 |
| ·掺粉煤灰混凝土BP神经网络模型的建立 | 第50-53页 |
| ·掺粉煤灰混凝土BP神经网络模型的预测结果及结果分析 | 第53-55页 |
| ·掺粉煤灰混凝土BP神经网络预测与回归预测结果的比较 | 第55-56页 |
| ·BP人工神经网络在预测掺硅灰混凝土抗硫酸侵蚀性能研究中的应用 | 第56-62页 |
| ·掺硅灰混凝土BP神经网络模型的建立 | 第56-58页 |
| ·BP神经网络模型的预测结果及结果分析 | 第58-61页 |
| ·掺硅灰混凝土BP神经网络预测与回归预测结果的比较 | 第61-62页 |
| ·BP人工神经网络预测模型在掺粉煤灰混凝土和掺硅灰混凝土抗硫酸侵蚀性能设计中的实现 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-68页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·本文的主要结论 | 第64-65页 |
| ·本文的创新点 | 第65页 |
| ·研究展望 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76页 |
