基于增量学习关联分类规则的病毒检测方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-19页
·研究背景及选题意义	第9-11页
·研究现状及存在问题	第11-16页
·主要研究内容及特色	第16-17页
·本文结构安排	第17-19页
第二章 基于分类技术的病毒检测方法及其应用	第19-30页
·分类分析	第19-22页
·基于分类分析的病毒检测方法	第22-27页
·传统技术存在的问题	第27页
·本文研究重点与框架	第27-28页
·小结	第28-30页
第三章 基于增量学习关联分类规则的病毒检测模型	第30-42页
·关联规则分类技术	第30-36页
·基于关联规则分类的病毒检测模型	第36-37页
·基于增量学习关联规则的检测模型	第37-40页
·实验比较与分析	第40-41页
·小结	第41-42页
第四章 基于增量学习分类规则的病毒检测算法	第42-56页
·引言	第42页
·问题描述	第42-44页
·改进的Fp-growth算法	第44-47页
·ILAC增量学习算法	第47-51页
·实验比较与分析	第51-54页
·小结	第54-56页
第五章 IAVDM病毒检测系统的设计与实现	第56-69页
·系统框架与模块说明	第56-58页
·系统体系架构	第58-59页
·数据库设计	第59-60页
·IAVDM系统实现与功能展示	第60-67页
·小结	第67-69页
第六章 总结与展望	第69-71页
参考文献	第71-76页
攻读硕士期间科研成果	第76-77页
致谢	第77页