| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 前言 | 第10-22页 |
| ·选题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-20页 |
| ·农产品物流配送 | 第11-12页 |
| ·配送中心选址 | 第12-14页 |
| ·车辆路径优化 | 第14-16页 |
| ·物流配送信息化 | 第16-17页 |
| ·物流配送决策支持系统 | 第17-20页 |
| ·本文研究的主要内容、方法和技术路线 | 第20-22页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第20页 |
| ·本文研究的方法和技术路线 | 第20-22页 |
| 2 决策模型与算法研究 | 第22-36页 |
| ·农产品物流配送中心选址 | 第22-28页 |
| ·GIS 进行配送中心选址的原理 | 第22-23页 |
| ·配送中心选址模型 | 第23-24页 |
| ·配送中心选址免疫算法 | 第24-28页 |
| ·农产品物流配送路径优化 | 第28-36页 |
| ·GIS 进行配送路径优化的原理 | 第28页 |
| ·配送路径优化模型 | 第28-31页 |
| ·配送路径优化禁忌搜索算法 | 第31-36页 |
| 3 农产品物流配送决策与信息平台总体分析设计 | 第36-48页 |
| ·系统设计思想 | 第36页 |
| ·系统设计目标 | 第36页 |
| ·系统需求分析 | 第36-40页 |
| ·用户分析 | 第36-37页 |
| ·功能需求分析 | 第37-39页 |
| ·信息需求分析 | 第39-40页 |
| ·开发平台分析 | 第40-44页 |
| ·集成式二次开发 | 第40页 |
| ·组件式GIS 的开发 | 第40-41页 |
| ·ArcIMS 应用开发 | 第41-44页 |
| ·系统技术架构 | 第44-48页 |
| ·基于GIS 的系统集成 | 第44-45页 |
| ·基于GIS 的系统集成思路 | 第45页 |
| ·基于GIS 的系统集成开发模式 | 第45-46页 |
| ·基于GIS 的系统总体结构设计 | 第46-48页 |
| 4 农产品物流配送决策与信息平台设计 | 第48-62页 |
| ·基于GIS 的农产品物流配送电子地图设计 | 第48-49页 |
| ·电子地图的内容 | 第48页 |
| ·电子地图的图层设计 | 第48-49页 |
| ·电子地图道路网络拓扑结构设计 | 第49页 |
| ·基于GIS 的农产品物流配送数据库系统设计 | 第49-56页 |
| ·数据库应用系统的设计与开发 | 第49-53页 |
| ·数据库管理系统 | 第53-55页 |
| ·ArcSDE 的应用 | 第55-56页 |
| ·基于GIS 的农产品物流配送模型库系统设计 | 第56-62页 |
| ·模型及模型库 | 第56-57页 |
| ·模型库管理系统 | 第57-59页 |
| ·决策模型的开发与实现 | 第59-62页 |
| 5 平台初步应用分析 | 第62-77页 |
| ·系统的运行环境 | 第62页 |
| ·硬件需求 | 第62页 |
| ·软件配置 | 第62页 |
| ·农产品物流配送实例 | 第62-65页 |
| ·福州市晋安区农产品物流配送概述 | 第62-63页 |
| ·福州市晋安区农产品物流配送相关数据 | 第63-65页 |
| ·基于GIS 的福州市农产品物流配送决策系统 | 第65-72页 |
| ·基于GIS 的配送中心候选地选址 | 第65-67页 |
| ·基于免疫算法的农产品物流配送中心选址 | 第67-69页 |
| ·基于禁忌搜索算法的农产品物流配送路径优化 | 第69-72页 |
| ·基于 WebGIS 的福州市农产品物流配送信息平台 | 第72-77页 |
| ·Java 环境下主窗体的设计 | 第72页 |
| ·信息管理功能的实现 | 第72-74页 |
| ·基于WebGIS 决策支持模块的实现 | 第74页 |
| ·网络地图发布实现 | 第74-75页 |
| ·网络地图操作实现 | 第75-77页 |
| 6 结论与讨论 | 第77-79页 |
| ·主要结论 | 第77页 |
| ·存在的问题与研究方向 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 附录 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88页 |