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图像建模中立体匹配问题的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-18页
   ·选题背景第10页
   ·研究意义与目的第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·三维模型建模方法第11-12页
     ·图像建模方法第12-14页
     ·立体匹配算法第14-15页
   ·本文研究内容第15-16页
   ·本文组织结构第16-18页
2 立体匹配相关技术与理论第18-34页
   ·引言第18页
   ·人类视觉到计算机视觉第18-19页
   ·MARR 的视觉理论框架第19-20页
   ·计算机立体视觉深度感知方法第20-21页
   ·立体匹配的几何基础第21-28页
     ·坐标系变换和刚体变换第21-22页
     ·摄像机参数和透视投影第22-24页
     ·立体匹配与三角测量第24-25页
     ·极线几何第25页
     ·立体矫正第25-26页
     ·视差图与深度图第26-27页
     ·典型变换第27-28页
   ·立体匹配算法第28-32页
     ·立体匹配算法分类第28-31页
     ·立体匹配基本约束和假设第31-32页
     ·立体匹配算法评价第32页
   ·稠密匹配算法的四个计算步骤第32页
   ·本章小结第32-34页
3 基于区域的立体匹配算法第34-48页
   ·引言第34页
   ·区域整体匹配的解决方案第34-35页
   ·基于区域整体匹配的基本算法第35-41页
     ·纹理单一的度量第35-38页
     ·基于区域增长的图像分割第38-39页
     ·纹理单一区域的匹配第39页
     ·匹配区域的视差值求解第39-41页
   ·实验结果第41-47页
     ·匹配过程第41-44页
     ·匹配质量第44-46页
     ·匹配效率第46-47页
   ·本章小结第47-48页
4 基于LAWS 纹理能量的纹理单一区域分割第48-60页
   ·引言第48页
   ·纹理描述方法第48-51页
     ·统计分析方法第49-50页
     ·基于模型的方法第50页
     ·信号处理方法第50-51页
   ·基于LAWS 纹理能量的纹理单一区域分割第51-56页
     ·Laws 纹理模板与特征提取第51-53页
     ·基于直方图的纹理单一区域分割第53-55页
     ·纹理单一区域分割效果评价与Laws 纹理模板选择第55-56页
   ·实验结果第56-58页
   ·本章小结第58-60页
5 基于LBP/C 纹理分析的立体匹配算法第60-75页
   ·引言第60页
   ·LBP 的相关概念第60-64页
   ·基于LBP/C 的纹理单一度量第64-72页
     ·纹理单一区域度量的有效性实验第64-68页
     ·纹理描述算子对光照强度变化的敏感性实验第68-72页
   ·基于LBP/C 纹理分析的立体匹配算法第72页
   ·实验结果第72-74页
   ·本章小结第74-75页
6 基于分形的多尺度图像区域立体匹配算法第75-94页
   ·引言第75-77页
   ·分形维数第77-79页
     ·豪斯道夫测度第77-78页
     ·豪斯道夫维数第78-79页
   ·纹理图像的分形维数第79-82页
     ·基于分形布朗运动模型的维数估计第79-80页
     ·基于双毯的维数估计第80-81页
     ·基于盒计数的维数估计第81-82页
   ·基于分形的多尺度图像区域立体匹配算法第82-92页
     ·基于双毯的局部分形维数估计第82-85页
     ·局部分形维数的分布特征第85-92页
     ·基于分形的多尺度图像区域立体匹配第92页
   ·实验结果第92-93页
   ·本章小结第93-94页
7 总结与展望第94-96页
致谢第96-97页
参考文献第97-107页
附录第107页
 A 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录第107页
 B 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目第107页

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