数据挖掘中的聚类方法及其应用研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 绪论	第10-14页
·引言	第10-11页
·数据挖掘的研究动态	第11-12页
·数据挖掘成果	第11-12页
·国内数据挖掘研究进展和趋势	第12页
·数据挖掘在企业中的应用	第12页
·本论文的研究内容和组织结构	第12-13页
·论文的创新点	第13页
·本章小结	第13-14页
第二章 数据挖掘技术	第14-23页
·理论研究	第14-15页
·数据挖掘的定义	第14页
·数据挖掘的内容	第14-15页
·数据挖掘类别	第15-16页
·数据挖掘中的聚类分析	第16-21页
·聚类分析的定义	第16-17页
·聚类分析的数据结构和距离	第17-18页
·聚类分析中的主要算法	第18-21页
·数据挖掘算法的流程	第21-22页
·本章小结	第22-23页
第三章 数据挖掘技术在移动客户关系管理中的应用	第23-34页
·客户关系管理理论	第23-25页
·客户关系管理理论研究	第23页
·客户关系管理现阶段成果	第23-24页
·客户关系的体系结构	第24页
·移动客户关系管理体系	第24-25页
·数据挖掘在客户关系管理中的应用	第25-31页
·结果和策略分析	第31-33页
·本章小结	第33-34页
第四章 数据挖掘技术在移动通信网络优化中的应用	第34-48页
·移动通信网络优化	第34-37页
·网络优化的基本概念	第36页
·移动通信网络优化的基本流程	第36-37页
·数据挖掘在网络优化中的应用	第37-43页
·网络优化中数字挖掘技术的应用范围	第37-38页
·GSM 网络掉话问题及解决方法	第38-43页
·数据挖掘在 GSM 掉话分析中的应用	第43-47页
·结果分析和改进措施	第47页
·本章小结	第47-48页
第五章 总结和展望	第48-50页
参考文献	第50-53页
发表论文和科研情况说明	第53-54页
致谢	第54-55页