海量地形数据的组织模型和调度策略研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第8-19页 |
·研究背景和意义 | 第8-9页 |
·研究目的 | 第9-10页 |
·国内外研究现状及存在的问题 | 第10-17页 |
·地形可视化算法 | 第10-12页 |
·海量地形数据存储与调度策略 | 第12-15页 |
·图形硬件的发展对地形可视化的影响 | 第15-17页 |
·主要研究内容 | 第17页 |
·论文的主要内容和组织结构 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第二章 基于金字塔模型的海量地形数据组织 | 第19-31页 |
·海量地形数据组织的基本原则 | 第19-20页 |
·常用数据组织方案的分析 | 第20页 |
·多分辨率金字塔模型 | 第20-21页 |
·基于金字塔模型的规则格网数据的组织 | 第21-28页 |
·基于图幅的规则格网地形数据分层分块方案 | 第21-22页 |
·基于地形图图幅数据的瓦片金字塔构建 | 第22-25页 |
·瓦片的编码与索引 | 第25-28页 |
·纹理数据组织 | 第28-29页 |
·实验与结论 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
第三章 大规模地形数据的调度策略 | 第31-41页 |
·数据调度的基本策略 | 第31页 |
·视景体裁切 | 第31-38页 |
·视景体裁切的基本原理 | 第31-32页 |
·视景体裁切算法分析 | 第32-34页 |
·基于视景体与地形求交的视景体裁切方法 | 第34-37页 |
·实验与分析 | 第37-38页 |
·瓦片的实时调度策略 | 第38-40页 |
·瓦片的实时调度算法 | 第38-39页 |
·多线程机制 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 适应图形硬件的大规模地形实时生成算法 | 第41-52页 |
·地形可视化算法研究现状分析 | 第41-43页 |
·地形可视化算法研究现状 | 第41-42页 |
·算法分析 | 第42-43页 |
·视相关多分辨率地形可视化算法关键技术研究 | 第43-46页 |
·误差尺度 | 第43页 |
·裂缝消除方法 | 第43-46页 |
·适应图形硬件的大规模地形实时生成算法 | 第46-50页 |
·视相关层次选择算法 | 第46-47页 |
·分块地形的裂缝消除算法 | 第47-48页 |
·三角形条带组织 | 第48页 |
·构建Cache | 第48-49页 |
·实验与分析 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
第五章 大规模地形可视化系统的实现 | 第52-57页 |
·框架体系与模块设计 | 第52-54页 |
·数据预处理模块 | 第52页 |
·地形渲染模块 | 第52-54页 |
·系统的实现 | 第54-56页 |
·软硬件条件 | 第54页 |
·实验数据 | 第54页 |
·实现步骤 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
·总结 | 第57页 |
·下一步要进行的工作 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |