| 表目录 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题研究背景 | 第12-13页 |
| ·P2P识别技术面临的挑战 | 第13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·本文的主要贡献 | 第14页 |
| ·本文的结构和安排 | 第14-16页 |
| 第二章 P2P技术发展及识别技术概述 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·P2P技术概述 | 第16-18页 |
| ·P2P架构与C/S架构的不同 | 第16-17页 |
| ·P2P技术发展 | 第17-18页 |
| ·P2P应用识别技术综述 | 第18-21页 |
| ·P2P流识别 | 第19-20页 |
| ·P2P流的两类识别方法 | 第20-21页 |
| ·P2P行为特征的分析 | 第21-23页 |
| ·P2P流与web流比较 | 第21-22页 |
| ·P2P流的行为特征 | 第22-23页 |
| ·基于行为特征的P2P流识别技术 | 第23-24页 |
| ·单个行为特征识别仿真实验与结果分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于改进的包长振荡特征匹配(IPSO)算法 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·包长振荡频率和等长UDP短包连续出现次数 | 第26-30页 |
| ·包长振荡频率 | 第26-27页 |
| ·等长UDP短包的连续出现次数 | 第27-30页 |
| ·IPSO匹配算法 | 第30-31页 |
| ·包长振荡匹配原理 | 第30页 |
| ·IPSO识别算法 | 第30页 |
| ·匹配算法 | 第30-31页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第31-34页 |
| ·性能分析 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于行为特征并行匹配加权方法的P2P流的识别 | 第36-44页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·行为特征并行匹配加权 | 第36-37页 |
| ·特征匹配及分级 | 第37-38页 |
| ·特征匹配 | 第37-38页 |
| ·特征描述 | 第37页 |
| ·匹配算法 | 第37-38页 |
| ·特征分级 | 第38页 |
| ·识别模型 | 第38-41页 |
| ·识别算法 | 第38-40页 |
| ·权值确定 | 第40-41页 |
| ·实验及结果分析 | 第41-43页 |
| ·仿真实验及实验结果 | 第41-43页 |
| ·性能分析 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于逐级收敛特征并行匹配加权方法的P2P流的识别方案 | 第44-56页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·逐级收敛 | 第44-48页 |
| ·抽样 | 第44-45页 |
| ·大流检测 | 第45-47页 |
| ·流量均衡测量 | 第47-48页 |
| ·重复流删除 | 第48页 |
| ·识别模型 | 第48-51页 |
| ·实验及结果分析 | 第51-54页 |
| ·实验结果 | 第51-52页 |
| ·性能分析 | 第52-54页 |
| ·可扩展性论证 | 第54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 结束语 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
