| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·火灾自动报警系统的研究现状 | 第11-12页 |
| ·火灾自动报警系统的发展 | 第11页 |
| ·国内外火灾自动报警系统研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内外火灾自动报警系统研究存在的问题 | 第12页 |
| ·无线智能火灾自动报警系统的发展 | 第12-14页 |
| ·无线报警网络技术及其进展 | 第12-13页 |
| ·神经网络技术及其进展 | 第13-14页 |
| ·虚拟仪器测控技术及其进展 | 第14页 |
| ·课题研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 2 ZIGBEE 无线火灾信号传输技术 | 第16-26页 |
| ·ZIGBEE技术简介 | 第16-18页 |
| ·ZigBee 技术的特点 | 第16-17页 |
| ·ZigBee 协议的构架 | 第17-18页 |
| ·ZigBee 网络拓扑结构 | 第18页 |
| ·无线监测网络方案设计 | 第18-19页 |
| ·监测网络的布置原则 | 第18-19页 |
| ·监测网络的组成 | 第19页 |
| ·无线火灾监测网络的总体设计 | 第19-25页 |
| ·监测网络节点设备的电路设计 | 第19-21页 |
| ·监测网络的总体结构 | 第21-23页 |
| ·监测网络的总体设计 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 神经网络火灾探测智能算法 | 第26-35页 |
| ·室内火灾模型及探测原理 | 第26-28页 |
| ·室内火灾的模型 | 第26页 |
| ·火灾探测原理 | 第26-28页 |
| ·神经网络概述 | 第28-30页 |
| ·神经网络的特征 | 第28-29页 |
| ·神经网络的结构 | 第29-30页 |
| ·神经网络智能火灾探测算法的仿真 | 第30页 |
| ·BP 神经网络 | 第30-34页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第30-32页 |
| ·BP 神经网络参数 | 第32-33页 |
| ·BP 神经网络智能火灾探测算法流程图 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 虚拟仪器技术 | 第35-44页 |
| ·虚拟仪器简介 | 第35-36页 |
| ·虚拟仪器的特点 | 第35页 |
| ·虚拟仪器的构成 | 第35-36页 |
| ·LabVIEW 虚拟仪器设计原则 | 第36页 |
| ·利用 LABVIEW 虚拟仪器开发的 BP 神经网络算法 | 第36-40页 |
| ·应用 LABVIEW 虚拟仪器开发的火灾监控系统 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 火灾识别模型及仿真实验 | 第44-53页 |
| ·基于温度场参数的火灾识别模型 | 第44-48页 |
| ·温度场火灾识别模型 | 第44-45页 |
| ·BP 神经网络参数的设定 | 第45-46页 |
| ·仿真实验 | 第46-48页 |
| ·火灾模拟实验 | 第48页 |
| ·基于复合参数的火灾识别模型 | 第48-52页 |
| ·复合参数火灾识别模型 | 第48-49页 |
| ·BP 神经网络参数的设定 | 第49-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-51页 |
| ·火灾模拟实验 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 附录 1 | 第55-58页 |
| 附录 2 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |