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基于火焰检测器的燃料识别和着火特性研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
致谢第9-10页
目次第10-13页
插图清单第13-15页
主要符号清单第15-16页
1 绪论第16-40页
   ·研究背景及意义第16-17页
   ·火焰检测技术进展及其参数检测第17-31页
     ·煤粉火焰的特征第17-19页
     ·火焰检测系统的分类第19-23页
     ·火焰参数的检测第23-25页
     ·国内外火焰检测技术动态第25-31页
   ·着火模式模型及判断着火模式的方法第31-35页
     ·均相着火模式模型第32-33页
     ·非均相着火模式模型第33-34页
     ·均相-非均相着火模式模型第34页
     ·着火特性的判断方法第34-35页
   ·燃料识别第35页
   ·本文的主要思路和内容第35-40页
2 试验装置及试验煤种第40-51页
   ·沉降炉实验台第40-42页
     ·实验台简介第40-42页
     ·实验台实验条件第42页
   ·火焰检测器第42-45页
     ·光电二极管第43页
     ·火焰检测器探头第43-44页
     ·数据采集器第44-45页
     ·数据采集软件第45页
   ·试验煤种第45-50页
     ·煤的工业分析第45-46页
     ·煤的元素分析第46-47页
     ·煤的发热量第47-48页
     ·试验煤种第48-50页
   ·小结第50-51页
3 信号处理方法的研究第51-64页
   ·基于经验模分解的小波阂值去噪方法第51-59页
     ·Hilbert-Huang变换去噪原理第51-55页
     ·小波阈值去噪第55-56页
     ·基于经验模式分解(EMD)的小波阈值滤波去噪方法第56页
     ·信号预处理结果及分析第56-59页
   ·利用不同方法计算火焰闪烁频率第59-63页
     ·功率谱密度法计算火焰闪烁频率第59-61页
     ·HHT法计算火焰闪烁频率第61-62页
     ·极值法法计算火焰闪烁频率第62-63页
   ·小结第63-64页
4 基于模糊控制原理的燃料识别第64-82页
   ·煤种识别参数提取第64-65页
   ·模糊控制第65-66页
   ·基于模糊控制的生物质与煤种的识别第66-74页
     ·生物质燃料与煤炭燃料特性的差异第66-67页
     ·试验装置与试验对象第67-70页
     ·试验结果与分析第70-74页
   ·基于沉降炉的煤种的识别第74-80页
     ·试验条件及试验对象第74-75页
     ·单煤识别的试验结果及分析第75-77页
     ·混煤识别的试验结果及分析第77-80页
   ·小结第80-82页
5 利用火焰检测器判断煤种着火模式第82-105页
   ·特征参数第82-83页
   ·单煤着火模式判断第83-90页
     ·火焰闪烁频率第83-84页
     ·波动率第84-85页
     ·燃烧动态能量第85-90页
   ·混煤的着火模式判断第90-95页
     ·火焰闪烁频率第90-91页
     ·波动率第91-92页
     ·燃烧动态能量第92-95页
   ·着火评价第95-102页
     ·着火温度第96-98页
     ·最大着火点第98-100页
     ·煤种着火评价指数第100-102页
   ·小结第102-105页
6 总结与展望第105-107页
   ·总结第105-106页
   ·展望第106-107页
参考文献第107-114页
作者简历第114-115页
攻读博士学位期间主要研究成果第115页

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