摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
致谢 | 第9-10页 |
目次 | 第10-13页 |
插图清单 | 第13-15页 |
主要符号清单 | 第15-16页 |
1 绪论 | 第16-40页 |
·研究背景及意义 | 第16-17页 |
·火焰检测技术进展及其参数检测 | 第17-31页 |
·煤粉火焰的特征 | 第17-19页 |
·火焰检测系统的分类 | 第19-23页 |
·火焰参数的检测 | 第23-25页 |
·国内外火焰检测技术动态 | 第25-31页 |
·着火模式模型及判断着火模式的方法 | 第31-35页 |
·均相着火模式模型 | 第32-33页 |
·非均相着火模式模型 | 第33-34页 |
·均相-非均相着火模式模型 | 第34页 |
·着火特性的判断方法 | 第34-35页 |
·燃料识别 | 第35页 |
·本文的主要思路和内容 | 第35-40页 |
2 试验装置及试验煤种 | 第40-51页 |
·沉降炉实验台 | 第40-42页 |
·实验台简介 | 第40-42页 |
·实验台实验条件 | 第42页 |
·火焰检测器 | 第42-45页 |
·光电二极管 | 第43页 |
·火焰检测器探头 | 第43-44页 |
·数据采集器 | 第44-45页 |
·数据采集软件 | 第45页 |
·试验煤种 | 第45-50页 |
·煤的工业分析 | 第45-46页 |
·煤的元素分析 | 第46-47页 |
·煤的发热量 | 第47-48页 |
·试验煤种 | 第48-50页 |
·小结 | 第50-51页 |
3 信号处理方法的研究 | 第51-64页 |
·基于经验模分解的小波阂值去噪方法 | 第51-59页 |
·Hilbert-Huang变换去噪原理 | 第51-55页 |
·小波阈值去噪 | 第55-56页 |
·基于经验模式分解(EMD)的小波阈值滤波去噪方法 | 第56页 |
·信号预处理结果及分析 | 第56-59页 |
·利用不同方法计算火焰闪烁频率 | 第59-63页 |
·功率谱密度法计算火焰闪烁频率 | 第59-61页 |
·HHT法计算火焰闪烁频率 | 第61-62页 |
·极值法法计算火焰闪烁频率 | 第62-63页 |
·小结 | 第63-64页 |
4 基于模糊控制原理的燃料识别 | 第64-82页 |
·煤种识别参数提取 | 第64-65页 |
·模糊控制 | 第65-66页 |
·基于模糊控制的生物质与煤种的识别 | 第66-74页 |
·生物质燃料与煤炭燃料特性的差异 | 第66-67页 |
·试验装置与试验对象 | 第67-70页 |
·试验结果与分析 | 第70-74页 |
·基于沉降炉的煤种的识别 | 第74-80页 |
·试验条件及试验对象 | 第74-75页 |
·单煤识别的试验结果及分析 | 第75-77页 |
·混煤识别的试验结果及分析 | 第77-80页 |
·小结 | 第80-82页 |
5 利用火焰检测器判断煤种着火模式 | 第82-105页 |
·特征参数 | 第82-83页 |
·单煤着火模式判断 | 第83-90页 |
·火焰闪烁频率 | 第83-84页 |
·波动率 | 第84-85页 |
·燃烧动态能量 | 第85-90页 |
·混煤的着火模式判断 | 第90-95页 |
·火焰闪烁频率 | 第90-91页 |
·波动率 | 第91-92页 |
·燃烧动态能量 | 第92-95页 |
·着火评价 | 第95-102页 |
·着火温度 | 第96-98页 |
·最大着火点 | 第98-100页 |
·煤种着火评价指数 | 第100-102页 |
·小结 | 第102-105页 |
6 总结与展望 | 第105-107页 |
·总结 | 第105-106页 |
·展望 | 第106-107页 |
参考文献 | 第107-114页 |
作者简历 | 第114-115页 |
攻读博士学位期间主要研究成果 | 第115页 |