| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·多用户检测技术的研究现状 | 第11-13页 |
| ·CDMA 系统多用户检测技术 | 第11-12页 |
| ·MC-CDMA 系统多用户检测技术 | 第12-13页 |
| ·频偏估计方法的研究现状 | 第13-15页 |
| ·OFDM 系统单用户频偏估计 | 第13-14页 |
| ·MC-CDMA 系统多用户频偏估计 | 第14-15页 |
| ·论文主要工作和章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 MC-CDMA 系统基本原理 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·OFDM 系统 | 第17-20页 |
| ·OFDM 系统的基本原理 | 第17-19页 |
| ·OFDM 系统的关键技术 | 第19-20页 |
| ·MC－CDMA 系统 | 第20-27页 |
| ·OFDM 技术和CDMA 技术的结合－多载波码分多址 | 第20页 |
| ·MC-CDMA 系统基本原理 | 第20-21页 |
| ·载波同步 MC-CDMA 信号接收模型 | 第21-23页 |
| ·存在载波频偏时 MC-CDMA 信号接收模型 | 第23-27页 |
| 第三章 粒子群优化算法 | 第27-31页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·基本粒子群算法 | 第27-29页 |
| ·改进的粒子群算法 | 第29-31页 |
| 第四章 基于粒子群算法的MC-CDMA 多用户检测 | 第31-44页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·基于粒子群算法的MC-CDMA 多用户检测 | 第31-37页 |
| ·MC-CDMA 系统多用户检测 | 第31-32页 |
| ·基于离散粒子群算法的MC-CDMA 系统多用户检测算法 | 第32-33页 |
| ·算法仿真和性能分析 | 第33-37页 |
| ·基于神经网络和粒子群算法的MC-CDMA 系统多用户检测 | 第37-42页 |
| ·Hopfield 神经网络 | 第37-38页 |
| ·基于神经网络和粒子群算法的MC-CDMA 系统多用户检测算法 | 第38-40页 |
| ·算法仿真和性能分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 基于粒子群算法的MC-CDMA 系统频偏估计 | 第44-58页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·基于虚拟子载波的频偏估计方法 | 第44-46页 |
| ·基于粒子群算法和导频符号的MC-CDMA 系统频偏估计 | 第46-52页 |
| ·MC-CDMA 系统频偏的最大似然估计 | 第46-47页 |
| ·基于粒子群算法和导频符号的MC-CDMA 系统频偏估计算法 | 第47-48页 |
| ·算法仿真和性能分析 | 第48-52页 |
| ·基于粒子群算法的MC-CDMA 系统载波频偏和用户数据联合估计 | 第52-57页 |
| ·载波频偏和用户数据的联合最大似然估计 | 第52-53页 |
| ·基于粒子群算法的联合估计算法 | 第53-54页 |
| ·算法仿真和性能分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |
