| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-36页 |
| ·问题的提出 | 第16-17页 |
| ·研究的目的和意义 | 第17-19页 |
| ·课题研究的目的 | 第17页 |
| ·课题研究的意义 | 第17-19页 |
| ·国内外研究现状及评述 | 第19-31页 |
| ·建筑火灾风险分析研究现状 | 第19-21页 |
| ·建筑应急逃生模型研究现状 | 第21-23页 |
| ·动态逃生路网优化研究现状 | 第23-25页 |
| ·空间数据挖掘与知识发现研究现状 | 第25-26页 |
| ·应急管理智能决策支持系统研究现状 | 第26-29页 |
| ·文献评述与研究趋势分析 | 第29-31页 |
| ·论文的主要研究内容和研究方法 | 第31-36页 |
| ·主要研究内容 | 第31-32页 |
| ·本文的研究方法和技术路线 | 第32-36页 |
| 第2章 大型公共建筑火灾安全分析与逃生互动行为 | 第36-56页 |
| ·建筑火灾特性及建筑类型划分 | 第36-39页 |
| ·建筑火灾阶段划分 | 第36-37页 |
| ·建筑火灾蔓延方式 | 第37-38页 |
| ·建筑类型划分 | 第38-39页 |
| ·建筑火灾防御系统分析 | 第39-42页 |
| ·主动防御系统分析 | 第40-41页 |
| ·被动防御系统分析 | 第41-42页 |
| ·建筑火灾逃生安全分析 | 第42-49页 |
| ·时间因素分析 | 第42-44页 |
| ·高温伤害分析 | 第44-46页 |
| ·毒气侵袭分析 | 第46-47页 |
| ·浓烟作用分析 | 第47-49页 |
| ·建筑结构坍塌风险分析 | 第49页 |
| ·建筑火灾逃生者心理及互动行为分析 | 第49-55页 |
| ·逃生人员心理分析 | 第50-51页 |
| ·逃生人员互动行为分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第3章 大型公共建筑火灾逃生环境风险聚类模型 | 第56-75页 |
| ·建筑火灾环境风险聚类分析 | 第56-61页 |
| ·建筑火灾环境风险聚类的基本需求 | 第56-57页 |
| ·建筑火灾逃生环境的空间属性 | 第57-61页 |
| ·建筑火灾环境风险空间聚类算法 | 第61-68页 |
| ·基于距离的空间聚类算法 | 第61-64页 |
| ·基于密度的空间聚类算法 | 第64-68页 |
| ·多层次Delaunay 三角网络空间聚类模型 | 第68-74页 |
| ·空间数据模型比较分析 | 第69-71页 |
| ·Delaunay 三角网络模型空间聚类修正 | 第71-72页 |
| ·Delaunay 三角网络模型边线分析 | 第72-73页 |
| ·不同类别的空间权重调整 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第4章 大型公共建筑火灾逃生环境风险测度 | 第75-91页 |
| ·大型公共建筑火灾应急逃生路网 | 第75-76页 |
| ·大型公共建筑火灾应急逃生者动态网络流模型 | 第76-79页 |
| ·逃生者动态网络流拥堵延迟时间 | 第77-78页 |
| ·逃生者动态网络流速度表达及其影响因素 | 第78-79页 |
| ·逃生O-D 路径环境风险空间关联分析 | 第79-86页 |
| ·单变量空间依赖性判别 | 第81-82页 |
| ·全局单变量空间自相关性评价 | 第82-83页 |
| ·局域单变量空间自相关性评价 | 第83-84页 |
| ·双变量空间相关性评价标准 | 第84-85页 |
| ·全局双变量空间相关性评价 | 第85页 |
| ·局域双变量空间相关性评价 | 第85-86页 |
| ·大型公共建筑火灾逃生O-D 路径环境风险测度模型 | 第86-90页 |
| ·高温风险测度模型 | 第87-88页 |
| ·毒气风险测度模型 | 第88-89页 |
| ·浓烟风险测度模型 | 第89页 |
| ·建筑结构坍塌风险测度模型 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第5章 大型公共建筑火灾应急逃生路径优化模型 | 第91-108页 |
| ·O-D 路径逃生概率计算模型 | 第91-94页 |
| ·单独风险作用下的逃生概率模型 | 第91-92页 |
| ·多风险作用下综合逃生概率模型 | 第92-94页 |
| ·基于逃生概率的无交叉双路径优化 | 第94-99页 |
| ·基于逃生概率的最短时间消耗模型表达 | 第94-95页 |
| ·基于逃生概率的最短时间消耗双路径优化 | 第95-97页 |
| ·基于逃生概率的最短时间消耗模型算法 | 第97-99页 |
| ·基于逃生概率的有共享路径的双路径优化 | 第99-101页 |
| ·有共享路径的双路径优化模型 | 第99-100页 |
| ·有共享路径的双路径优化算法 | 第100-101页 |
| ·n 级动态群体逃生路网优化 | 第101-107页 |
| ·n 级动态群体逃生路网优化模型 | 第101-103页 |
| ·n 级动态群体逃生路网优化求解策略 | 第103页 |
| ·n 级动态群体逃生路网优化算法 | 第103-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 第6章 实现方法研究及案例分析 | 第108-148页 |
| ·大型公共建筑火灾智能空间 | 第108-113页 |
| ·大型公共建筑火灾智能空间功能构成 | 第108-109页 |
| ·智能空间火警监控系统 | 第109-111页 |
| ·智能空间内的风险事件识别与火警激发 | 第111-113页 |
| ·GIS 环境下IENS Fire Guide 建筑信息模型构建方案 | 第113-118页 |
| ·GIS 环境下的BIMs 模型协同问题 | 第113-115页 |
| ·数据层的信息表达 | 第115-117页 |
| ·PD 层模型转换方案 | 第117-118页 |
| ·IENS Fire Guide 定位功能实现 | 第118-125页 |
| ·室内增强GPS 定位功能实现 | 第119-120页 |
| ·多传输模式无线定位网络 | 第120-122页 |
| ·基于Wi-Fi 的IENS Fire Guide 定位 | 第122-125页 |
| ·IENS Fire Guide 导航功能实现 | 第125-136页 |
| ·逃生路径环境风险分析功能实现 | 第126-130页 |
| ·逃生路径环境风险评价功能实现 | 第130-132页 |
| ·智能逃生路径的选择与导航 | 第132-136页 |
| ·案例分析 | 第136-146页 |
| ·某会展中心火灾逃生智能空间架设 | 第136-137页 |
| ·火灾场景假定 | 第137-138页 |
| ·IENS Fire Guide 逃生导航的应用 | 第138-145页 |
| ·IENS Fire Guide 导航效果分析 | 第145-146页 |
| ·本章小结 | 第146-148页 |
| 结论 | 第148-150页 |
| 参考文献 | 第150-160页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第160-163页 |
| 致谢 | 第163-164页 |
| 个人简历 | 第164页 |
