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一种基于网格的密度聚类算法研究及应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·引言第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·研究的热点与难点第11-13页
   ·研究内容及论文结构第13-15页
第2章 聚类算法及网格划分技术第15-33页
   ·聚类的基本概念第15-18页
     ·8聚类的定义第15-16页
     ·聚类分析处理的数据类型第16-18页
   ·主要聚类算法第18-22页
     ·基于划分的方法第19-20页
     ·基于层次的方法第20页
     ·基于模型的方法第20-21页
     ·基于网格的方法第21-22页
     ·基于密度的方法第22页
   ·DBSCAN算法第22-29页
     ·DBSCAN算法中的基本概念第23-26页
     ·DBSCAN算法主要步骤第26-27页
     ·DBSCAN算法的缺陷与改进第27-29页
   ·网格划分技术第29-31页
     ·自底向上的网格划分方法第30页
     ·自顶向下的网格划分方法第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第3章 基于网格的快速DBSCAN算法第33-50页
   ·GFDBSCAN算法的构造出发点第33-34页
   ·GFDBSCAN算法的基本思想第34页
   ·GFDBSCAN算法的步骤第34-43页
     ·创建网格第34-35页
     ·数据的划分第35-37页
     ·分区聚类第37-38页
     ·合并分区聚类第38-43页
   ·GFDBSCAN算法描述第43-46页
   ·性能分析及实验第46-49页
     ·性能分析第46-47页
     ·实验第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 基于GFDBSCAN算法的软件失效数据预处理第50-63页
   ·软件失效数据第50-53页
     ·失效数据的定义及特点第50-51页
     ·失效数据分类第51-53页
   ·软件可靠性模型第53-56页
     ·软件可靠性模型分类第54页
     ·J-M模型第54-56页
   ·GFDBSCAN算法在软件失效数据预处理中的应用第56-60页
   ·实验结果分析第60-62页
     ·聚类结果分析第60-61页
     ·时间效率分析第61-62页
   ·本章小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第69-70页
致谢第70页

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