基于模拟预算最优分配方法的随机仿真优化问题研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·问题背景/问题的提出 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·随机仿真优化的研究现状 | 第8-10页 |
| ·模拟预算最优分配算法的研究现状 | 第10页 |
| ·本文的研究思路和采用的方法 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 随机仿真优化相关基础 | 第13-26页 |
| ·系统仿真及仿真模型 | 第13-19页 |
| ·系统仿真的概念和作用 | 第13-16页 |
| ·仿真模型及其仿真过程 | 第16-19页 |
| ·仿真优化原理及方法 | 第19-20页 |
| ·仿真优化原理 | 第19-20页 |
| ·仿真优化方法 | 第20页 |
| ·仿真优化方法概述 | 第20-25页 |
| ·传统仿真优化方法介绍 | 第20-22页 |
| ·仿真资源分配方法介绍 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于模拟预算最优分配的随机仿真优化问题 | 第26-38页 |
| ·随机仿真优化模型 | 第27-29页 |
| ·模型背景 | 第27页 |
| ·问题描述与模型建立 | 第27-29页 |
| ·渐进模拟预算最优分配算法 | 第29-36页 |
| ·近似正确选择的概率 | 第30-32页 |
| ·渐进最优解法 | 第32-36页 |
| ·OCBA 问题仿真资源分配过程 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 随机约束的仿真优化最优子集选择问题 | 第38-54页 |
| ·带随机约束的仿真优化模型 | 第39-42页 |
| ·模型背景 | 第39页 |
| ·问题描述与模型建立 | 第39-42页 |
| ·渐进模拟预算最优分配算法 | 第42-52页 |
| ·近似正确选择的概率 | 第42-43页 |
| ·渐进最优解法 | 第43-52页 |
| ·带多个约束条件时的情形 | 第52页 |
| ·约束阈值 c_h 的确定 | 第52页 |
| ·OCBA-m-CO 问题仿真资源分配过程 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 随机仿真优化方法的应用 | 第54-61页 |
| ·模拟预算最优分配算法在供应链和物流系统中的应用 | 第54-55页 |
| ·模拟预算最优分配算法与启发式算法的集成化 | 第55-56页 |
| ·模拟预算最优分配算法的应用实例及数值试验 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·本文工作 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
