基于GPU的NIDS多模式匹配的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·网络安全问题的严重性 | 第9-10页 |
| ·传统入侵检测在高速网络环境下的瓶颈 | 第10-11页 |
| ·课题研究内容 | 第11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 2 相关技术研究介绍 | 第13-25页 |
| ·入侵检测概述 | 第13-18页 |
| ·入侵与入侵检测概念 | 第13-15页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第15-16页 |
| ·入侵检测系统不足 | 第16-17页 |
| ·入侵技术发展方向 | 第17-18页 |
| ·入侵检测系统基本原理与工作模式 | 第18-21页 |
| ·基本原理 | 第18-19页 |
| ·基本工作模式 | 第19-20页 |
| ·通用入侵检测框架 | 第20-21页 |
| ·GPU通用计算研究 | 第21-25页 |
| ·GPU体系结构 | 第21-22页 |
| ·GPGPU主要技术 | 第22页 |
| ·可编程图形流水线 | 第22-24页 |
| ·基于GPU并行计算 | 第24-25页 |
| 3 基于GPU的多模式匹配算法实现 | 第25-40页 |
| ·模式匹配算法分析 | 第25-27页 |
| ·单模式匹配算法特点分析 | 第26-27页 |
| ·多模式匹配算法特点分析 | 第27页 |
| ·GPU编程语言研究 | 第27-31页 |
| ·实现语言选择 | 第27-28页 |
| ·编程语言流程 | 第28-29页 |
| ·流计算模式 | 第29-30页 |
| ·程序的编译和运行 | 第30-31页 |
| ·WM算法在GPU上的并行实现 | 第31-39页 |
| ·传统WM算法分析 | 第31-32页 |
| ·算法及体系结构设计 | 第32-33页 |
| ·预处理阶段 | 第33-34页 |
| ·GPU WM算法描述 | 第34-35页 |
| ·GPU WM算法举例说明 | 第35-37页 |
| ·算法实验测试 | 第37-38页 |
| ·性能分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于GPU检测引擎在Snort中的应用 | 第40-52页 |
| ·引入GPU检测引擎意义和研究现状 | 第40页 |
| ·Snort入侵检测系统分析 | 第40-45页 |
| ·体系结构 | 第41-42页 |
| ·主要模块 | 第42-44页 |
| ·Snort在高速网络环境中的问题 | 第44-45页 |
| ·基于GPU检测引擎Snort整体架构设计 | 第45-48页 |
| ·数据报文传入GPU | 第45-46页 |
| ·数据报文在GPU中的匹配 | 第46-48页 |
| ·匹配结果反馈CPU | 第48页 |
| ·系统环境搭建 | 第48-50页 |
| ·GPU检测引擎生成 | 第48-49页 |
| ·环境配置 | 第49页 |
| ·丢包问题研究 | 第49-50页 |
| ·模拟测试和分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
