| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·论文相关知识国内外的研究现状 | 第8-12页 |
| ·粒计算的研究现状 | 第8-11页 |
| ·非完备信息系统的研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的结构及其主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 非完备信息系统 | 第14-19页 |
| ·非完备信息系统 | 第14-15页 |
| ·决策表 | 第15-16页 |
| ·常用的空值处理方法 | 第16-17页 |
| ·数据离散化 | 第17-18页 |
| ·问题描述 | 第17页 |
| ·处理方法 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 粒计算理论 | 第19-32页 |
| ·粒与粒结构 | 第19-21页 |
| ·粒 | 第19页 |
| ·层次 | 第19-20页 |
| ·分层结构 | 第20-21页 |
| ·粒结构 | 第21页 |
| ·粒计算 | 第21-25页 |
| ·什么是粒计算 | 第21-23页 |
| ·常见的粒计算模型 | 第23-25页 |
| ·相容关系 | 第25页 |
| ·信息熵 | 第25-27页 |
| ·信息粒度 | 第27-30页 |
| ·信息粒度的定义 | 第27-29页 |
| ·信息熵与信息粒度的关系 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 基于信息熵的约简及动态数据更新对约简的影响 | 第32-39页 |
| ·约简 | 第32-33页 |
| ·约简的概念 | 第32-33页 |
| ·完备信息系统基于信息熵的约简算法 | 第33页 |
| ·非完备决策表基于信息熵的的约简算法 | 第33-35页 |
| ·动态数据更新对约简的影响 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第5章 实验 | 第39-51页 |
| ·离散化数据 | 第40-42页 |
| ·实验数据表介绍 | 第40-41页 |
| ·动态数据离散化处理 | 第41-42页 |
| ·信息熵计算 | 第42-46页 |
| ·实验数据表介绍 | 第42-44页 |
| ·动态数据信息熵处理 | 第44-46页 |
| ·约简 | 第46-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第6章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58页 |