| 内容提要 | 第1-6页 |
| 第1章 前言 | 第6-10页 |
| ·课题的研究背景 | 第6-7页 |
| ·研究的内容和意义 | 第7-8页 |
| ·全文的组织框架 | 第8-10页 |
| 第2章 智能化算法 | 第10-21页 |
| ·常见的智能化算法简介 | 第11-14页 |
| ·群智能算法简介 | 第14-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于PSO/ACO 混和算法的实现 | 第21-28页 |
| ·蚁群优化算法的基本实现 | 第21-24页 |
| ·改进算法实现 | 第24-25页 |
| ·模拟实现 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第4章 基于改进的混合算法在生物信息学上的应用 | 第28-34页 |
| ·生物信息学背景基础 | 第28-30页 |
| ·群智能混合算法在模体识别问题上 | 第30-32页 |
| ·模拟实验结果 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 结论 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |
| 摘要 | 第38-40页 |
| ABSTRACT | 第40-41页 |