| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·入侵检测技术发展和国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 基于免疫原理的入侵检测系统 | 第13-18页 |
| ·生物免疫系统概述 | 第13-15页 |
| ·免疫识别 | 第13-14页 |
| ·受体多样性 | 第14页 |
| ·免疫耐受 | 第14-15页 |
| ·二次应答 | 第15页 |
| ·入侵检测系统与生物免疫系统的相似性 | 第15-18页 |
| ·生物免疫系统特征 | 第15-16页 |
| ·入侵检测系统与生物免疫系统的相似性 | 第16-17页 |
| ·基于免疫原理的入侵检测系统特征 | 第17-18页 |
| 第三章 自体集合可变的否定选择算法 | 第18-24页 |
| ·基本否定选择算法 | 第18-19页 |
| ·算法的约束及相关定义 | 第19-20页 |
| ·匹配规则 | 第20-21页 |
| ·否定选择算法的不足 | 第21页 |
| ·动态自我子集 | 第21-22页 |
| ·自体集合可变的否定选择算法 | 第22-24页 |
| 第四章 基于Bloom Filter 的否定选择算法 | 第24-30页 |
| ·BF 基本原理 | 第24-26页 |
| ·BF 集合表示 | 第24-25页 |
| ·BF 集合更新 | 第25页 |
| ·BF 查找 | 第25-26页 |
| ·BF 重要参数 | 第26-27页 |
| ·计数型BF | 第27-28页 |
| ·基于Bloom Filter 改进否定选择算法（INSABBF） | 第28-30页 |
| ·算法流程 | 第28页 |
| ·算法复杂性分析 | 第28-30页 |
| 第五章 仿真实验 | 第30-37页 |
| ·数据来源 | 第30-32页 |
| ·实验步骤 | 第32页 |
| ·实验结果 | 第32-37页 |
| ·算法参数取值对算法性能的影响 | 第32-33页 |
| ·对比实验 | 第33-37页 |
| 第六章 总结与展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第42页 |