| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·课题研究意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·燃料电池内阻测试现状 | 第10页 |
| ·软测量技术在燃料电池中的应用现状 | 第10-11页 |
| ·模糊控制技术在燃料电池中的应用 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 燃料电池内阻在线测试系统方案设计 | 第13-30页 |
| ·燃料电池简介 | 第13-15页 |
| ·PEM燃料电池实验模型及其等效电路 | 第15-18页 |
| ·燃料电池的实验模型 | 第15-17页 |
| ·PEM燃料电池等效电路 | 第17-18页 |
| ·燃料电池单片内阻在线测试系统总体方案设计 | 第18-25页 |
| ·设计方案原理 | 第18-20页 |
| ·系统结构图设计 | 第20-21页 |
| ·系统的模块化设计 | 第21-25页 |
| ·实验数据的采集和处理 | 第25-29页 |
| ·温度对PEM燃料电池计划曲线和内阻的影响 | 第25-26页 |
| ·阴极温度对PEM燃料电池极化曲线和欧姆内阻的影响 | 第26-27页 |
| ·空气流量对PEM燃料电池极化曲线和欧姆内阻的影响 | 第27-28页 |
| ·压力对PEM燃料电池极化曲线和欧姆内阻的影响 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 燃料电池内部湿度软测量研究 | 第30-44页 |
| ·软测量技术 | 第30-35页 |
| ·辅助变量的选择 | 第32页 |
| ·数据采集和处理 | 第32-33页 |
| ·软测量模型建立 | 第33-34页 |
| ·模型的校正 | 第34-35页 |
| ·建模对象分析 | 第35页 |
| ·湿度影响分析 | 第35-38页 |
| ·系统方案设计 | 第38-43页 |
| ·数据采集及预处理 | 第39页 |
| ·样本数据的标准化处理 | 第39-40页 |
| ·实验研究 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于模糊神经网络的湿度控制系统设计 | 第44-63页 |
| ·模糊神经网络控制技术 | 第44-51页 |
| ·模糊神经网络概述 | 第47-49页 |
| ·模糊神经网络的结构与学习算法 | 第49-51页 |
| ·电堆湿度控制系统设计 | 第51-59页 |
| ·燃料电池电堆的湿度控制模型 | 第52-53页 |
| ·控制系统的网络结构 | 第53-55页 |
| ·控制系统的模糊逻辑设计 | 第55-57页 |
| ·控制系统的的学习算法 | 第57-59页 |
| ·控制系统的仿真与分析 | 第59-63页 |
| ·控制系统的仿真结果 | 第59-62页 |
| ·分析与结论 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |