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含功能性单体的复合引发体系在合成PAM微乳液的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
前言第9-10页
1 文献综述第10-32页
   ·神经网络第10-17页
     ·神经网络简介第10-12页
     ·神经网络模型的分类第12-13页
     ·常用的神经网络模型第13-14页
     ·BP 神经网络第14-15页
     ·BP 神经网络的应用第15-17页
   ·聚丙烯酰胺简介第17-23页
     ·聚丙烯酰胺分类第18页
     ·聚丙烯酰胺的性质第18-20页
     ·聚丙烯酰胺的应用第20-23页
   ·微乳液第23-27页
     ·微乳液概述第23-25页
     ·微乳液的聚合第25-26页
     ·反相微乳液第26-27页
   ·丙烯酰胺聚合反应第27-29页
     ·自由基聚合引发第27-29页
   ·功能性单体在合成中的应用第29-31页
     ·功能性单体在其它聚合中的应用第29-30页
     ·功能性单体在PAM 聚合中的应用第30-31页
   ·本课题研究目的及主要研究内容第31-32页
2 BP 神经网络对试验的预测应用第32-36页
   ·BP 神经网络的建立第32页
   ·BP 神经网络的试验预测第32-36页
     ·含功能性单体DMAEMA 聚合试验的预测应用第32-34页
     ·含功能性单体DMAPA 聚合试验的预测应用第34-36页
3 功能性单体DMAEMA 制备PAM 研究第36-43页
   ·材料与方法第36-38页
     ·仪器及试剂第36-37页
     ·试验方法第37页
     ·试验内容第37-38页
   ·功能性单体DMAEMA 正交试验第38-40页
     ·正交试验设计第38-39页
     ·试验结果分析与讨论第39-40页
     ·直观分析第40页
     ·方差分析第40页
   ·单因素试验分析第40-43页
     ·反应温度对聚丙烯酰胺分子量的影响第40-41页
     ·微乳液pH 对聚丙烯酰胺分子量的影响第41-42页
     ·最佳因素试验方案以及验证第42-43页
4 功能性单体DMAPA 制备PAM 研究第43-48页
   ·功能性单体DMAPA 正交试验第43-46页
     ·正交试验设计第43-44页
     ·试验结果分析与讨论第44-45页
     ·直观分析第45页
     ·方差分析第45-46页
   ·单因素试验分析第46-48页
     ·功能性单体质量百分数对PAM 分子量的影响第46页
     ·AM 单体浓度对PAM 分子量的影响第46-47页
     ·最佳因素试验方案以及验证第47-48页
5 聚丙烯酰胺的表征第48-57页
   ·丙烯酰胺聚合物的物性检测和表征第48-50页
     ·产率第48页
     ·聚丙烯酰胺的固含量第48页
     ·特性黏数及分子量第48-49页
     ·溶解速度第49页
     ·产品物性表征第49-50页
   ·傅立叶红外检测结果第50-52页
     ·含功能性单体DMAEMA 复合引发体系的产品红外谱图第50-51页
     ·含功能性单体DMAPA 复合引发体系的产品红外谱图第51-52页
   ·扫描电子显微镜检测结果第52-55页
     ·含功能性单体DMAEMA 的复合引发体系下的SEM第52-53页
     ·含功能性单体DMAPA 的复合引发体系下的SEM第53页
     ·复合引发体系下的SEM第53-54页
     ·偶氮引发剂下产物的SEM第54页
     ·含功能性单体的氧化还原体系下的SEM第54-55页
     ·市售聚丙烯酰胺的SEM第55页
   ·水溶性测试第55-57页
6 结论与展望第57-58页
参考文献第58-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间发表的论文第65页

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