摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
·课题研究的背景 | 第10-12页 |
·研究目的及意义 | 第12-13页 |
·水库优化调度国内外研究现状 | 第13-16页 |
·水电站优化调度概述 | 第13-14页 |
·单库优化调度研究现状 | 第14-15页 |
·水库群优化调度研究现状 | 第15-16页 |
·研究的主要内容 | 第16-17页 |
·研究的技术路线 | 第17-18页 |
2 电力市场及电价概述 | 第18-32页 |
·电力市场概述 | 第18-25页 |
·电力市场的相关问题研究 | 第18-19页 |
·国外电力市场研究概述 | 第19-22页 |
·我国电力市场研究 | 第22-23页 |
·国外电力市场对我国电力市场的影响 | 第23-24页 |
·电力市场改革面临的新问题 | 第24-25页 |
·电力市场环境下电价研究 | 第25-32页 |
·电价的形成与基本功能 | 第25-26页 |
·电价的制定方式研究 | 第26-27页 |
·电价的特点及影响因素 | 第27页 |
·边际电价的特征及其关联因素 | 第27-29页 |
·实时电价理论的提出及发展趋势 | 第29-32页 |
3 基于灰色理论的短期负荷预测 | 第32-46页 |
·短期负荷预测概述 | 第32-36页 |
·短期负荷预测的重要意义 | 第32-33页 |
·短期负荷预测的研究方法 | 第33-36页 |
·GM预测短期负荷模型的建立 | 第36-39页 |
·GM(1,1)模型 | 第37-38页 |
·GM(1,1)模型的改进 | 第38-39页 |
·GM(1,1)的残差模型 | 第39页 |
·基于GM(1,1)及其改进模型的负荷预测 | 第39-45页 |
·历史负荷的结构形式 | 第39页 |
·误差分析 | 第39-40页 |
·算例分析 | 第40-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
4 电力市场边际电价预测 | 第46-60页 |
·系统边际电价概述 | 第46-48页 |
·系统边际电价预测的意义 | 第46页 |
·边际电价的预测方法及研究现状 | 第46-48页 |
·人工神经网络概述 | 第48-49页 |
·BP神经网络理论 | 第49-52页 |
·BP网络结构 | 第49-50页 |
·BP神经网络的计算过程 | 第50-52页 |
·基于相似搜索和神经网络的电价预测模型 | 第52-56页 |
·构造训练样本 | 第52-53页 |
·对训练样本进行归一化处理 | 第53页 |
·确定网络结构 | 第53-54页 |
·预测实例及误差分析 | 第54-56页 |
·基于相关性分析和神经网络的预测模型 | 第56-59页 |
·预测模型输入量选取 | 第56-57页 |
·对训练样本进行归一化处理 | 第57页 |
·确定网络结构 | 第57页 |
·预测实例及误差分析 | 第57-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
5 电力市场环境下基于上网电价的水电站优化调度 | 第60-74页 |
·水电站优化调度简介 | 第60-61页 |
·水库优化调度的优化准则与目标函数 | 第61-62页 |
·国民经济收入最大准则 | 第61页 |
·电力系统费用最小 | 第61页 |
·发电量最大 | 第61-62页 |
·保证出力最大 | 第62页 |
·常规水电站水库优化调度数学模型 | 第62-63页 |
·发电量最大准则下水库优化调度模型 | 第62页 |
·约束条件 | 第62-63页 |
·基于上网电价的水库优化调度模型(发电效益最大模型) | 第63-65页 |
·发电效益最大准则下水库优化调度模型 | 第63-64页 |
·约束条件 | 第64-65页 |
·优化调度模型的求解 | 第65-68页 |
·优化方法的选用 | 第65页 |
·水库优化调度的动态规划法 | 第65-66页 |
·逐步优化算法 | 第66-68页 |
·考虑电价因素时的水电站优化调度 | 第68-73页 |
·电站资本资料 | 第68-69页 |
·水库优化调度结果分析 | 第69-73页 |
·小结 | 第73-74页 |
6 结论与展望 | 第74-76页 |
·论文总结 | 第74页 |
·展望 | 第74-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
附录 | 第81页 |