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电力市场环境下基于电价预测的水库优化调度研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-18页
   ·课题研究的背景第10-12页
   ·研究目的及意义第12-13页
   ·水库优化调度国内外研究现状第13-16页
     ·水电站优化调度概述第13-14页
     ·单库优化调度研究现状第14-15页
     ·水库群优化调度研究现状第15-16页
   ·研究的主要内容第16-17页
   ·研究的技术路线第17-18页
2 电力市场及电价概述第18-32页
   ·电力市场概述第18-25页
     ·电力市场的相关问题研究第18-19页
     ·国外电力市场研究概述第19-22页
     ·我国电力市场研究第22-23页
     ·国外电力市场对我国电力市场的影响第23-24页
     ·电力市场改革面临的新问题第24-25页
   ·电力市场环境下电价研究第25-32页
     ·电价的形成与基本功能第25-26页
     ·电价的制定方式研究第26-27页
     ·电价的特点及影响因素第27页
     ·边际电价的特征及其关联因素第27-29页
     ·实时电价理论的提出及发展趋势第29-32页
3 基于灰色理论的短期负荷预测第32-46页
   ·短期负荷预测概述第32-36页
     ·短期负荷预测的重要意义第32-33页
     ·短期负荷预测的研究方法第33-36页
   ·GM预测短期负荷模型的建立第36-39页
     ·GM(1,1)模型第37-38页
     ·GM(1,1)模型的改进第38-39页
     ·GM(1,1)的残差模型第39页
   ·基于GM(1,1)及其改进模型的负荷预测第39-45页
     ·历史负荷的结构形式第39页
     ·误差分析第39-40页
     ·算例分析第40-45页
   ·小结第45-46页
4 电力市场边际电价预测第46-60页
   ·系统边际电价概述第46-48页
     ·系统边际电价预测的意义第46页
     ·边际电价的预测方法及研究现状第46-48页
   ·人工神经网络概述第48-49页
   ·BP神经网络理论第49-52页
     ·BP网络结构第49-50页
     ·BP神经网络的计算过程第50-52页
   ·基于相似搜索和神经网络的电价预测模型第52-56页
     ·构造训练样本第52-53页
     ·对训练样本进行归一化处理第53页
     ·确定网络结构第53-54页
     ·预测实例及误差分析第54-56页
   ·基于相关性分析和神经网络的预测模型第56-59页
     ·预测模型输入量选取第56-57页
     ·对训练样本进行归一化处理第57页
     ·确定网络结构第57页
     ·预测实例及误差分析第57-59页
   ·小结第59-60页
5 电力市场环境下基于上网电价的水电站优化调度第60-74页
   ·水电站优化调度简介第60-61页
   ·水库优化调度的优化准则与目标函数第61-62页
     ·国民经济收入最大准则第61页
     ·电力系统费用最小第61页
     ·发电量最大第61-62页
     ·保证出力最大第62页
   ·常规水电站水库优化调度数学模型第62-63页
     ·发电量最大准则下水库优化调度模型第62页
     ·约束条件第62-63页
   ·基于上网电价的水库优化调度模型(发电效益最大模型)第63-65页
     ·发电效益最大准则下水库优化调度模型第63-64页
     ·约束条件第64-65页
   ·优化调度模型的求解第65-68页
     ·优化方法的选用第65页
     ·水库优化调度的动态规划法第65-66页
     ·逐步优化算法第66-68页
   ·考虑电价因素时的水电站优化调度第68-73页
     ·电站资本资料第68-69页
     ·水库优化调度结果分析第69-73页
   ·小结第73-74页
6 结论与展望第74-76页
   ·论文总结第74页
   ·展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页
附录第81页

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