天波超视距雷达机动目标检测与跟踪
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·天波超视距雷达工作原理 | 第7-9页 |
| ·天波超视距雷达的发展 | 第9-10页 |
| ·天波超视距雷达的特点 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 自适应滤波算法 | 第13-31页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·贝叶斯滤波原理 | 第13-14页 |
| ·卡尔曼（Kalman）滤波 | 第14-16页 |
| ·扩展卡尔曼（EKF）滤波 | 第16-18页 |
| ·粒子滤波（Particle Filter） | 第18-29页 |
| ·粒子滤波的原理 | 第18页 |
| ·贝叶斯重要采样 | 第18-20页 |
| ·序列重要采样 | 第20-22页 |
| ·粒子的退化问题 | 第22-23页 |
| ·解决算法的退化问题 | 第23-24页 |
| ·仿真 | 第24-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 用粒子滤波器实现机动目标的检测与跟踪 | 第31-49页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·天波超视距雷达信号处理方法 | 第31-34页 |
| ·天波超视距雷达信号处理的基本框架 | 第31-32页 |
| ·天波超视距雷达信号处理的基本方法 | 第32-34页 |
| ·天波超视距雷达中机动目标多普勒信息分析 | 第34-35页 |
| ·目标状态模型和观测模型 | 第35-39页 |
| ·状态模型 | 第35-36页 |
| ·观测模型 | 第36-39页 |
| ·用粒子滤波器实现目标的检测与跟踪 | 第39-42页 |
| ·仿真结果与分析 | 第42-48页 |
| ·仿真数据处理结果 | 第42-46页 |
| ·实测数据处理结果 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 工作总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文工作总结 | 第49页 |
| ·课题展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
