| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文研究的背景 | 第10-14页 |
| ·合成孔径雷达干涉测量概述 | 第10页 |
| ·相位解缠的必要性 | 第10-12页 |
| ·相位解缠算法及软件的发展现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR) | 第16-28页 |
| ·合成孔径雷达干涉测量原理 | 第16-19页 |
| ·合成孔径雷达干涉测量技术相位提取 | 第16-18页 |
| ·随斜距和高程变化的干涉相位变化情况 | 第18-19页 |
| ·InSAR数据处理步骤及具体处理算法描述 | 第19-27页 |
| ·干涉图像的预滤波 | 第21-22页 |
| ·干涉复图像对的配准 | 第22页 |
| ·InSAR的插值方法 | 第22-24页 |
| ·InSAR干涉测量的相位数据质量评价 | 第24-25页 |
| ·“平地效应”消除 | 第25页 |
| ·干涉基线的估算 | 第25-26页 |
| ·DEM重建 | 第26页 |
| ·地表形变信息获取方法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 相位解缠 | 第28-53页 |
| ·概述 | 第28-29页 |
| ·一维相位解缠 | 第29-32页 |
| ·二维相位解缠 | 第32-33页 |
| ·路径跟踪的相位解缠算法 | 第33-34页 |
| ·最小范数的相位解缠算法 | 第34-52页 |
| ·数学表述 | 第34-36页 |
| ·无权重的最小二乘方法 | 第36-47页 |
| ·加权最小二乘的相位解缠 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于最小二乘的InSAR相位解缠软件设计 | 第53-58页 |
| ·InSAR相位解缠软件数据特点 | 第53-54页 |
| ·ENVISAT卫星的ASAR数据 | 第53-54页 |
| ·InSAR相位解缠软件数据特点 | 第54页 |
| ·InSAR相位解缠软件的结构分析 | 第54-56页 |
| ·模块分析 | 第54-56页 |
| ·软件功能分析 | 第56页 |
| ·软件封装 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于最小二乘相位解缠软件的开发与实现 | 第58-64页 |
| ·主界面开发技术 | 第58-59页 |
| ·数据输入界面 | 第59页 |
| ·基于最小二乘算法的相位解缠界面 | 第59-62页 |
| ·图像处理模块界面 | 第62-63页 |
| ·数据图像的显示 | 第62页 |
| ·图像的放大、缩小、移动功能 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 基于最小二乘相位解缠算法评价 | 第64-79页 |
| ·最小二乘相位解缠算法精度分析 | 第64-67页 |
| ·无权重最小二乘算法精度分析 | 第64-65页 |
| ·有权重最小二乘算法精度分析 | 第65-67页 |
| ·无权重最小二乘相位解缠算法评价 | 第67-71页 |
| ·无权重最小二乘相位解缠算法应用于无噪声数据实例 | 第67-68页 |
| ·无权重最小二乘相位解缠算法应用于噪声数据实例 | 第68-69页 |
| ·无权重最小二乘相位解缠算法应用于坡度数据实例 | 第69-70页 |
| ·无权重最小二乘相位解缠算法剪切数据实例 | 第70-71页 |
| ·无权重最小二乘法的平滑功能实例 | 第71页 |
| ·有权重最小二乘相位解缠算法评价 | 第71-78页 |
| ·有权重最小二乘算法与Goldstein枝切法相位解缠实例 | 第71-74页 |
| ·有权重最小二乘算法的迭代 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 结论与展望 | 第79-82页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |