遥感图像尺度下降与模拟实现技术
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| ·立题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究目的 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-19页 |
| ·尺度变换概论 | 第11-12页 |
| ·尺度下降 | 第12-16页 |
| ·线性混合模型 | 第12-14页 |
| ·图像融合 | 第14-16页 |
| ·遥感图像模拟概论 | 第16-17页 |
| ·遥感图像模拟方法 | 第17-19页 |
| ·场景生成的模拟技术 | 第17-18页 |
| ·基于耦合模型的模拟技术 | 第18-19页 |
| ·辐射传输模拟技术 | 第19页 |
| ·研究技术路线、方法及论文结构 | 第19-23页 |
| ·研究思路 | 第19-20页 |
| ·研究内容及拟解决的关键问题 | 第20-21页 |
| ·研究内容 | 第20页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第20-21页 |
| ·试验方案的可行性分析 | 第21页 |
| ·技术路线 | 第21页 |
| ·论文的组织与结构 | 第21-23页 |
| 第二章：研究区概况及数据的预处理 | 第23-40页 |
| ·研究区概况 | 第23页 |
| ·数据的获取 | 第23-30页 |
| ·Landsat-TM 数据 | 第23-24页 |
| ·MODIS 数据 | 第24-29页 |
| ·MODIS 传感器介绍 | 第24-26页 |
| ·MODIS 产品 | 第26-29页 |
| ·采用数据 | 第29-30页 |
| ·数据的预处理 | 第30-40页 |
| ·基本数据处理 | 第30-37页 |
| ·辐射校正 | 第30-33页 |
| ·几何校正 | 第33-37页 |
| ·TM 数据反射率处理 | 第37-40页 |
| ·辐射亮度计算 | 第37-38页 |
| ·表观反射率计算 | 第38-39页 |
| ·地表反射率计算 | 第39-40页 |
| 第三章 基于线性光谱混合模型的遥感图像尺度下降 | 第40-46页 |
| ·混合像元模型简介 | 第40-42页 |
| ·混合像元简介 | 第40页 |
| ·线性光谱混合模型 | 第40-41页 |
| ·几何光学模型 | 第41-42页 |
| ·基于线性混合模型的遥感图像尺度下降 | 第42-46页 |
| ·丰度矩阵解算 | 第42-44页 |
| ·最小噪声比例变换（MNF） | 第43页 |
| ·纯净像元指数（PPI） | 第43-44页 |
| ·N 维散度分析 | 第44页 |
| ·端元反射率解算 | 第44-46页 |
| 第四章 遥感图像分类 | 第46-51页 |
| ·遥感图像分类方法概述 | 第46页 |
| ·常用遥感图像分类方法介绍 | 第46-48页 |
| ·最大似然比分类法 | 第46-48页 |
| ·BP 神经网络分类 | 第48页 |
| ·基于变化的遥感图像分类 | 第48-49页 |
| ·丰度矩阵获取 | 第49-51页 |
| 第五章 TM 遥感影像模拟 | 第51-74页 |
| ·方法介绍 | 第51-53页 |
| ·研究思路 | 第51-52页 |
| ·模拟模型 | 第52-53页 |
| ·模拟实现 | 第53-62页 |
| ·基于传统分类的模拟 | 第53-55页 |
| ·研究区介绍 | 第53页 |
| ·技术流程 | 第53-54页 |
| ·结果分析 | 第54-55页 |
| ·基于变化分类的模拟 | 第55-62页 |
| ·研究区介绍 | 第55页 |
| ·理论基础 | 第55-57页 |
| ·技术流程 | 第57-58页 |
| ·结果分析 | 第58-62页 |
| ·误差分析 | 第62-63页 |
| ·程序实现 | 第63-74页 |
| ·IDL 语言介绍 | 第63-64页 |
| ·ENVI/IDL 二次开发介绍 | 第64页 |
| ·程序实现 | 第64-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第74页 |
| ·创新性 | 第74-75页 |
| ·讨论与展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间参与的主要课题及发表的学术论文 | 第82页 |
