| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 前言 | 第13-17页 |
| 第1章 新型农村合作医疗数据挖掘研究概述 | 第17-39页 |
| ·迅速发展的新型农村合作医疗亟需管理决策信息的支持 | 第17-23页 |
| ·新型农村合作医疗制度的启动 | 第17-18页 |
| ·我国新型农村合作医疗发展速度与规模 | 第18-19页 |
| ·山西省新农合发展情况 | 第19-20页 |
| ·新型农村合作医疗实现全覆盖后工作重心的转移 | 第20-23页 |
| ·新农合管理信息系统的建立 | 第23-25页 |
| ·新农合信息系统建设是数据挖掘的坚实基础 | 第25-29页 |
| ·新农合数据挖掘的产生背景 | 第25页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘系统的分类 | 第26页 |
| ·数据挖掘的基本功能 | 第26-29页 |
| ·新农合数据挖掘的一般过程 | 第29-32页 |
| ·理解业务、确定挖掘主题 | 第30页 |
| ·理解并准备数据 | 第30-32页 |
| ·数据采掘 | 第32页 |
| ·结果表达和解释 | 第32页 |
| ·数据挖掘常用的方法 | 第32-34页 |
| ·用于关联规则挖掘的算法 | 第32-33页 |
| ·决策树归纳分类方法 | 第33页 |
| ·基于支持向量机的分类方法 | 第33页 |
| ·神经网络方法 | 第33页 |
| ·遗传算法 | 第33-34页 |
| ·粗集方法 | 第34页 |
| ·统计分析方法 | 第34页 |
| ·数据挖掘软件的选择 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第2章 公共选择视角下的新型农村合作医疗管理决策信息需求研究 | 第39-52页 |
| ·从制度运行机制看新农合管理决策信息的需求 | 第39-44页 |
| ·新型农村合作医疗制度的参与主体 | 第40页 |
| ·新型农村合作医疗的运作机制 | 第40-41页 |
| ·新农合运作过程中的主要问题 | 第41-43页 |
| ·新农合运作过程中需要监控的关键环节 | 第43-44页 |
| ·公共选择理论与新农合管理决策 | 第44-45页 |
| ·对公共选择理论的诠释 | 第44-45页 |
| ·社会保障的公共选择过程 | 第45页 |
| ·新农合利益相关集团及其制度偏好 | 第45-49页 |
| ·新农合利益相关集团 | 第46页 |
| ·政府对新农合发展目标的内在要求 | 第46-48页 |
| ·管理机构对新农合制度的价值偏好 | 第48页 |
| ·医疗服务机构对新农合发展的价值期望 | 第48页 |
| ·参合农民对新农合制度的价值期望 | 第48-49页 |
| ·新农合管理决策信息需求 | 第49-50页 |
| ·新农合筹资信息 | 第49-50页 |
| ·新农合补偿信息 | 第50页 |
| ·农村医疗卫生服务体系信息 | 第50页 |
| ·适合进行新农合数据挖掘的主题筛选 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| ·基于新农合运行机制产生的管理信息需求 | 第51页 |
| ·基于公共选择视角下的管理信息需求 | 第51-52页 |
| 第3章 新型农村合作医疗数据仓库模式设计 | 第52-69页 |
| ·数据仓库概述 | 第52-55页 |
| ·数据仓库背景 | 第52-53页 |
| ·数据仓库的定义与特征 | 第53页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第53-55页 |
| ·数据仓库的建立过程 | 第55-56页 |
| ·新型农村合作医疗数据仓库设计 | 第56-67页 |
| ·新型农村合作医疗数据仓库需求分析 | 第57-58页 |
| ·新型农村合作医疗数据仓库源数据 | 第58-59页 |
| ·新型农村合作医疗数据仓库结构 | 第59-60页 |
| ·新型农村合作医疗数据仓库概念数据模型设计 | 第60-62页 |
| ·新型农村合作医疗数据仓库的逻辑数据模型设计 | 第62-66页 |
| ·新型农村合作医疗数据仓库物理数据模型的设计 | 第66-67页 |
| ·关于数据仓库的元数据设计 | 第67-68页 |
| ·系统测试与维护 | 第68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| ·新型农村合作医疗数据仓库概念模型设计 | 第68页 |
| ·新型农村合作医疗数据仓库逻辑模型设计 | 第68-69页 |
| 第4章 基于关联算法的某县农村居民疾病风险规则研究 | 第69-87页 |
| ·研究设计与数据来源 | 第69-72页 |
| ·研究目的 | 第69-70页 |
| ·研究内容 | 第70页 |
| ·关联规则挖掘算法的基本原理 | 第70-72页 |
| ·数据来源与挖掘软件 | 第72页 |
| ·主要结果 | 第72-82页 |
| ·农民疾病风险及其分布特征 | 第72-77页 |
| ·疾病类型关联规则分析 | 第77-79页 |
| ·疾病费用关联规则分析 | 第79-80页 |
| ·补偿后疾病费用负担关联规则 | 第80-82页 |
| ·讨论与建议 | 第82-86页 |
| ·关联规则挖掘的目的 | 第82-83页 |
| ·关联规则挖掘的数据准备 | 第83页 |
| ·关联规则兴趣度的度量 | 第83-84页 |
| ·对农民疾病风险规则的理解与评估 | 第84-85页 |
| ·建议 | 第85-86页 |
| ·结论 | 第86-87页 |
| 第5章 参合农民医疗消费的离群点检测 | 第87-98页 |
| ·研究设计与资料来源 | 第87-89页 |
| ·研究目的 | 第87页 |
| ·研究内容 | 第87页 |
| ·研究方法 | 第87-88页 |
| ·资料来源 | 第88页 |
| ·数据挖掘软件 | 第88-89页 |
| ·主要结果 | 第89-95页 |
| ·各级医疗机构住院病人、疾病类型和医疗费用的分布情况 | 第89-91页 |
| ·乡级医疗机构住院病人医疗费用异常点识别 | 第91-93页 |
| ·县级医疗机构住院病人医疗费用异常点识别 | 第93-94页 |
| ·地市级医疗机构住院病人医疗费用异常点识别 | 第94-95页 |
| ·讨论与建议 | 第95-98页 |
| ·参合农民住院费用离群点识别具有重要意义 | 第95页 |
| ·住院病人医疗费用异常值数据挖掘的特点 | 第95-96页 |
| ·离群点检测需要注意的问题 | 第96页 |
| ·其他离群点检测的数据挖掘研究算法 | 第96-98页 |
| 第6章 参合农民住院服务利用的模式识别 | 第98-114页 |
| ·研究设计与资料来源 | 第98-102页 |
| ·研究目的 | 第98页 |
| ·研究内容 | 第98-99页 |
| ·研究方法 | 第99-101页 |
| ·数据来源 | 第101-102页 |
| ·主要结果 | 第102-111页 |
| ·农民住院服务利用的模式识别 | 第102-107页 |
| ·农民住院费用异常的模式识别 | 第107-111页 |
| ·讨论与建议 | 第111-113页 |
| ·农民住院模式识别的业务问题定位 | 第111-112页 |
| ·关于住院模式识别的数据来源问题 | 第112页 |
| ·关于异常数据模式挖掘对保险欺诈识别的贡献 | 第112页 |
| ·提高模式识别准确性的有效途径 | 第112-113页 |
| ·结论 | 第113-114页 |
| 结束语 | 第114-115页 |
| 附录 | 第115-120页 |
| 附录4-1 《新型农村合作医疗信息系统数据代码规范》——疾病分类代码 | 第115-117页 |
| 附表4-2 某县新农合报销病例分布情况 | 第117-118页 |
| 附表4-3 新农合报销前农民大病费用分布频数表 | 第118-119页 |
| 附表4-4 新农合报销后农民疾病费用分布频数表 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 个人简介 | 第127页 |
