基于先验约束的多幅图像超分辨重构技术研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-21页 |
| ·多幅图像配准的研究现状 | 第16-17页 |
| ·图像超分辨重构方法的研究现状 | 第17-21页 |
| ·论文主要工作 | 第21-25页 |
| ·研究思路 | 第21页 |
| ·研究内容 | 第21-23页 |
| ·主要工作和创新 | 第23-25页 |
| 第二章 图像超分辨重构的理论基础 | 第25-51页 |
| ·超分辨重构问题的理论描述 | 第25-29页 |
| ·系统退化的降质模型及系统的模糊辨识 | 第29-35页 |
| ·图像的连续退化模型 | 第29-30页 |
| ·图像的离散退化模型 | 第30-31页 |
| ·多幅图像退化的降质模型 | 第31-32页 |
| ·系统的模糊辨识 | 第32-35页 |
| ·基于稀疏寻优理论的图像去噪方法 | 第35-41页 |
| ·椒盐噪声的稀疏特性 | 第36-37页 |
| ·图像的去噪模型 | 第37-38页 |
| ·模型求解算法及实验结果 | 第38-41页 |
| ·图像超分辨重构的病态性与正则化处理 | 第41-48页 |
| ·重构问题的病态性 | 第41-42页 |
| ·处理病态问题的正则化方法 | 第42-47页 |
| ·图像超分辨重构的能力 | 第47-48页 |
| ·图像质量的评价标准 | 第48-50页 |
| ·客观评价 | 第49页 |
| ·主观评价准则 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 基于小波变换的图像快速配准方法 | 第51-69页 |
| ·概述 | 第51-52页 |
| ·图像配准的基本概念和方法 | 第52-55页 |
| ·图像配准中的基本概念 | 第52-54页 |
| ·图像匹配的传统算法 | 第54-55页 |
| ·小波域上子图的选取 | 第55-60页 |
| ·图像的小波变换 | 第56-58页 |
| ·子图的有效选取 | 第58-60页 |
| ·最佳匹配参数的选取 | 第60-63页 |
| ·初始参数的选取 | 第60-61页 |
| ·参数的迭代求精 | 第61-63页 |
| ·图像的重采样 | 第63页 |
| ·算法的性能分析及实验结果 | 第63-67页 |
| ·算法的性能分析 | 第63-64页 |
| ·实验结果 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第四章 基于寄生波纹先验的图像超分辨重构方法 | 第69-85页 |
| ·概述 | 第69页 |
| ·寄生波纹先验分析 | 第69-73页 |
| ·寄生波纹的分类 | 第70-72页 |
| ·产生寄生波纹的数学描述 | 第72-73页 |
| ·基于寄生波纹先验的超分辨重构 | 第73-80页 |
| ·寄生波纹的视觉先验信息 | 第73页 |
| ·基于寄生波纹先验约束的正则化方法 | 第73-76页 |
| ·自适应正则化参数的选取 | 第76-77页 |
| ·实验结果 | 第77-80页 |
| ·抑制寄生波纹的改进方法 | 第80-83页 |
| ·改进的正则化模型 | 第80-82页 |
| ·参数? k 的选取 | 第82页 |
| ·实验结果 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第五章 基于先验图像约束的超分辨重构方法 | 第85-99页 |
| ·概述 | 第85-86页 |
| ·先验图像的选取 | 第86-87页 |
| ·图像的超分辨重构模型 | 第87-91页 |
| ·最小鉴别信息的先验图像约束 | 第88-89页 |
| ·超分辨重构算法 | 第89-90页 |
| ·正则化参数的自适应选取 | 第90-91页 |
| ·实验结果 | 第91-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第六章 结束语 | 第99-103页 |
| ·本文工作总结 | 第99-100页 |
| ·相关研究工作展望 | 第100-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-117页 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第117-118页 |
| 附录B 攻读博士学位期间参与的科研工作 | 第118页 |
