手形识别方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·生物特征识别技术 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·生物特征识别技术的要求 | 第11-12页 |
| ·生物特征识别的流程 | 第12页 |
| ·基于手形的生物特征认证 | 第12-13页 |
| ·手形识别的研究意义 | 第13-14页 |
| ·手形识别的发展历史和研究现状 | 第14-17页 |
| ·手形识别的优点 | 第17-18页 |
| ·目前存在的问题和发展趋势 | 第18-19页 |
| ·论文主要研究内容和本文结构 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第二章 手形图像的预处理和特征提取 | 第21-30页 |
| ·手形图像的采集 | 第21页 |
| ·手形图像的分析和预处理 | 第21-24页 |
| ·手形图像的特点 | 第21-22页 |
| ·手形灰度图像的处理 | 第22-24页 |
| ·手形生物特征的提取 | 第24-29页 |
| ·手形轮廓的提取 | 第24-26页 |
| ·手形特征点的提取 | 第26-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 手形图像的匹配 | 第30-54页 |
| ·匹配算法的相关指标 | 第30-32页 |
| ·手形匹配算法的分类 | 第32页 |
| ·国内外常用的几种手形匹配算法 | 第32-37页 |
| ·点模式匹配方法 | 第32-35页 |
| ·曲线拟合方法 | 第35-36页 |
| ·模版匹配方法 | 第36-37页 |
| ·基于手指相对长度的手形匹配方法 | 第37-43页 |
| ·测量结果与分析 | 第38-39页 |
| ·基于手指相对长度的自动识别 | 第39-40页 |
| ·构成特征向量并进行身份识别 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-43页 |
| ·基于手指相对宽度的手形匹配方法 | 第43-49页 |
| ·测量结果与分析 | 第43-45页 |
| ·基于手指相对宽度的手形匹配方法 | 第45-46页 |
| ·构成特征向量并进行身份识别 | 第46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-49页 |
| ·手指长度与宽度相结合的手形匹配方法 | 第49-52页 |
| ·特征向量的提取 | 第49页 |
| ·识别决策 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第四章 手形识别系统实现 | 第54-62页 |
| ·手形识别系统的组成 | 第54-55页 |
| ·基于手指几何特征的手形识别系统 | 第55-61页 |
| ·图像采集 | 第55-56页 |
| ·识别系统操作平台界面简介 | 第56-58页 |
| ·识别系统操作平台功能简介 | 第58-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第五章 结论 | 第62-64页 |
| ·本文的主要工作 | 第62页 |
| ·工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 在学研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
