基于并行结构的BP改进算法研究

目录	第1-5页
摘要	第5-6页
ABSTRACT	第6-8页
第一章 引言	第8-10页
·课题的研究背景	第8-9页
·本文主要工作	第9页
·本文组织安排	第9-10页
第二章 BP网络	第10-24页
·神经网络概述	第10-19页
·生物神经元的基本原理	第10-12页
·神经网络的学习规则	第12-16页
·神经网络的研究现状	第16-18页
·神经网络的研究课题	第18-19页
·BP网络概述	第19-23页
·BP算法原理	第19-21页
·BP神经网络的特点	第21-23页
·本章小结	第23-24页
第三章 并行结构	第24-34页
·SIMD计算机的特性	第24-26页
·MIMD多处理机结构	第26-30页
·MIMD多处理机基本概念	第26-27页
·MIMD多处理机分类	第27-30页
·两种体系结构的比较	第30-32页
·本章小结	第32-34页
第四章 基于并行结构的BP改进算法	第34-48页
·BP网络的改进	第34-44页
·基于梯度方法上的改进	第34-35页
·结构内网络参数确定及改进	第35-38页
·提高神经网络泛化能力的方法	第38-41页
·基于数值最优化的BP改进算法	第41-44页
·基于并行策略的BP算法原理	第44-45页
·PBBP算法用于函数逼近	第45-46页
·仿真实验与结果	第46-47页
·本章小结	第47-48页
第五章 总结与展望	第48-50页
·本文总结	第48页
·未来工作展望	第48-50页
参考文献	第50-54页
攻读硕士学位期间的主要成果	第54-55页
致谢	第55页