| 摘要 | 第1-15页 |
| ABSTRACT | 第15-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-28页 |
| ·研究背景与目的意义 | 第18-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-26页 |
| ·常见的低质量可见光图像的处理方法 | 第19-21页 |
| ·低质量可见光图像的预处理技术 | 第21-23页 |
| ·低质量图像的特征提取方法 | 第23-24页 |
| ·常用的图像分类方法 | 第24-25页 |
| ·图像识别的后处理技术 | 第25-26页 |
| ·本文研究方法和主要内容 | 第26-28页 |
| 第2章 低质量可见光图像的重建方法研究 | 第28-48页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·断裂图像的重建方法研究 | 第28-35页 |
| ·基于端点反向生长算法的断裂图像重建方法 | 第29-30页 |
| ·基于结构特征的断裂字符图像重建方法 | 第30-35页 |
| ·复杂区域孔洞填充算法的研究 | 第35-39页 |
| ·图像填充算法 | 第36页 |
| ·复杂区域孔洞填充算法 | 第36-38页 |
| ·填充算法的实现 | 第38-39页 |
| ·填充结果实验 | 第39页 |
| ·低质量可见光空间目标图像的超分辨重建方法研究 | 第39-47页 |
| ·基于重构的超分辨率技术 | 第40页 |
| ·空间目标图像的超分辨率重建 | 第40-41页 |
| ·图像配准方法 | 第41-42页 |
| ·空间目标图像的超分辨重建方法 | 第42-46页 |
| ·空间目标图像的重建实验 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第3章 图像的旋转不变性矢量提取及其本征维数确定方法研究 | 第48-66页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·基于不变矩特征的图像旋转不变性矢量提取方法 | 第48-54页 |
| ·矩与样本的平移、尺度不变性 | 第49页 |
| ·图像主轴角度计算方法 | 第49-50页 |
| ·图像样本矢量的旋转不变性提取方法 | 第50-52页 |
| ·图像的旋转不变性矢量提取实验 | 第52-54页 |
| ·基于概率PCA模型的字符图像子空间维数确定方法 | 第54-57页 |
| ·概率PCA模型 | 第54-56页 |
| ·字符图像的子空间维数估计方法 | 第56-57页 |
| ·观测数据集本征维数确定方法实验 | 第57-61页 |
| ·子空间维数估计仿真实验 | 第57-60页 |
| ·压印凹凸字符图像的维数确定实验 | 第60-61页 |
| ·算法运行时间比较 | 第61页 |
| ·基于PCA的压印凹凸字符识别对比实验 | 第61-63页 |
| ·训练样本与测试样本的选择 | 第61-62页 |
| ·PCA子空间分类器设计 | 第62-63页 |
| ·算法对比识别实验 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-66页 |
| 第4章 基于统计特征的低质量可见光目标识别方法研究 | 第66-82页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·基于小区域模板匹配的低分率可见光目标识别 | 第66-68页 |
| ·现有模板匹配算法存在的问题 | 第66-67页 |
| ·小区域模板匹配算法的原理 | 第67-68页 |
| ·基于小区域模板匹配的低质量可见光图像识别实验 | 第68-74页 |
| ·基于小区域模板匹配的低质量工业标牌图像识别实验 | 第68-71页 |
| ·基于小区域模板匹配的低质量空间目标类别与姿态识别实验 | 第71-74页 |
| ·基于子空间的低质量可见光空间目标识别实验 | 第74-79页 |
| ·PCA子空间 | 第74-76页 |
| ·基于PCA子空间的低质量可见光空间目标识别实验 | 第76-79页 |
| ·本章小结 | 第79-82页 |
| 第5章 基于结构特征的二级图像识别系统设计 | 第82-100页 |
| ·引言 | 第82页 |
| ·影响字符识别系统稳定性的因素及压印凹凸字符的特点 | 第82-85页 |
| ·影响字符识别系统稳定性的因素分析 | 第82-84页 |
| ·压印凹凸字符图像的特点 | 第84-85页 |
| ·常用的字符结构特征 | 第85页 |
| ·字符图像三叉点、四叉点与端点特征的提取方法 | 第85-90页 |
| ·三叉点、四叉点与端点的提取方法 | 第85-87页 |
| ·字符三叉点方向特征提取方法 | 第87页 |
| ·三叉点标准字符模板的制作 | 第87-90页 |
| ·基于叉点等结构特征的字符分类方法 | 第90-92页 |
| ·基于三叉点特征的字符粗分类方法 | 第90页 |
| ·基于端点、笔道穿越次数特征的字符细分类 | 第90-91页 |
| ·基于结构特征的字符识别实验 | 第91-92页 |
| ·二级压印凹凸字符识别系统的建立及其识别实验 | 第92-97页 |
| ·二级压印凹凸字符识别系统的构成 | 第92-95页 |
| ·置信度的基本原理及基于距离变换的广义置信度 | 第95页 |
| ·压印凹凸字符二级识别系统的识别实验 | 第95-97页 |
| ·本章小结 | 第97-100页 |
| 第6章 基于混合Contourlet变换和主成分变换的低质量图像融合方法研究 | 第100-108页 |
| ·引言 | 第100页 |
| ·Contourlet变换概述 | 第100-103页 |
| ·基于混合Contourlet-PCA变换的低质量压印凹凸字符图像融合处理 | 第103-104页 |
| ·主成份分析与Contourlet变换的特点 | 第103页 |
| ·融合步骤 | 第103-104页 |
| ·实验结果与分析 | 第104-107页 |
| ·低质量压印凹凸字符图像融合实验 | 第104-105页 |
| ·融合图像整体质量评价 | 第105-107页 |
| ·本章小节 | 第107-108页 |
| 结论 | 第108-112页 |
| 参考文献 | 第112-126页 |
| 致谢 | 第126-128页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第128-130页 |
| 外文论文 | 第130-158页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第158页 |
