| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·航天测控网资源分配研究现状 | 第13-18页 |
| ·航天测控网资源分配问题的描述及特点 | 第14-15页 |
| ·航天测控网资源分配问题的研究方法 | 第15-18页 |
| ·航天测控网资源分配问题存在的不足之处 | 第18页 |
| ·课题的主要工作 | 第18-19页 |
| ·全文的主要内容及结构安排 | 第19-20页 |
| 第2章 航天测控网资源分配及调度方法的相关理论基础 | 第20-36页 |
| ·卫星测控任务的特点和要求 | 第20-23页 |
| ·卫星测控任务的特点 | 第20-21页 |
| ·卫星测控任务的要求 | 第21-22页 |
| ·任务优先级的确定 | 第22-23页 |
| ·测控站资源描述 | 第23-29页 |
| ·测控站系统对卫星的长期管理任务 | 第23页 |
| ·测控站网络带宽、网络时延分析 | 第23-26页 |
| ·资源冲突 | 第26-29页 |
| ·约束条件及STK 预处理 | 第29-32页 |
| ·约束条件 | 第29-30页 |
| ·STK 预处理 | 第30-32页 |
| ·调度方法 | 第32-35页 |
| ·精确算法 | 第32-33页 |
| ·近似算法 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于遗传算法实现航天测控网资源分配 | 第36-47页 |
| ·遗传算法理论 | 第36-38页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第36-37页 |
| ·遗传算法基本构成 | 第37-38页 |
| ·遗传算法实现航天测控网资源分配 | 第38-42页 |
| ·调度模型 | 第38-39页 |
| ·调度模型的改进 | 第39-41页 |
| ·资源分配模型的遗传算法求解过程 | 第41-42页 |
| ·资源分配仿真实例及算法性能研究 | 第42-46页 |
| ·仿真计算的初始条件 | 第42-43页 |
| ·仿真结果 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于蚁群算法实现航天测控网资源分配 | 第47-54页 |
| ·蚁群算法简介 | 第47-48页 |
| ·蚁群算法思想 | 第47页 |
| ·蚁群算法基本特点 | 第47-48页 |
| ·蚁群算法实现航天测控网资源分配 | 第48-50页 |
| ·资源分配仿真实例及算法性能研究 | 第50-53页 |
| ·蚁群算法的参数设置 | 第50-51页 |
| ·仿真结果及分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于杂交蚁群算法的航天测控网资源分配方法 | 第54-63页 |
| ·蚁群算法的不足之处以及本文改进算法的思路 | 第54-55页 |
| ·改进蚁群算法实现航天测控网资源分配 | 第55-57页 |
| ·改进蚁群算法流程 | 第55-56页 |
| ·杂交算子的引入 | 第56-57页 |
| ·资源分配仿真实例及算法性能研究 | 第57-62页 |
| ·加入杂交算子蚁群算法仿真实例及效果分析 | 第57-60页 |
| ·杂交蚁群算法与遗传算法、蚁群算法的效果对比 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间参加科研项目及发表（含录用）的学术论文 | 第69页 |