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基于道路交通网络的多约束最优路径算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 绪论第9-18页
   ·课题研究背景第9-10页
   ·课题研究意义第10-11页
   ·最短路径问题研究现状第11-15页
     ·最短路径算法分类第11-13页
     ·多约束最短路径算法的研究现状第13-15页
   ·论文研究内容及创新点第15-17页
   ·论文的组织结构第17-18页
2 搜索策略及最短路径算法第18-26页
   ·状态空间表示方法第18页
   ·基本状态空间搜索策略第18-21页
     ·广度优先搜索算法第19页
     ·深度优先搜索算法第19页
     ·回溯搜索算法第19-20页
     ·迭代加深搜索算法第20-21页
   ·Dijkstra算法第21-23页
     ·Dijkstra算法标号表示法第22页
     ·Dijkstra算法OPEN-CLOSED列表表示法第22-23页
   ·启发式搜索算法——A~*算法第23-25页
   ·本章小结第25-26页
3 多约束最短路径问题及基本算法研究第26-36页
   ·MCP问题的定义第26-27页
   ·MCSP问题的定义第27-28页
   ·Dijkstra算法在MCSP问题中的扩展第28-35页
     ·Dijkstra算法求解单约束最短路径问题思路第28-29页
     ·Dijkstra算法求解MCSP问题思路第29-31页
     ·实例分析第31-33页
     ·D_MCSP算法分析第33-35页
   ·本章小结第35-36页
4 启发式多约束最短路径算法研究第36-65页
   ·MCSP启发式搜索算法的评价函数和启发信息第36-41页
     ·评价函数第36-37页
     ·启发信息求解第37-40页
     ·节点状态表示第40-41页
   ·A~*算法在MCSP问题中的扩展第41-47页
     ·A~*_MCSP算法思路第41-43页
     ·A~*_MCSP算法与A~*prune算法和单约束A~*算法的不同点第43-44页
     ·实例分析第44-45页
     ·A~*_MCSP算法分析第45-47页
   ·IDA~*算法在MCSP问题中的扩展第47-55页
     ·IDA~*算法相对于A~*算法的优势分析第47页
     ·IDA~*算法求解单约束最短路径问题的思路第47-48页
     ·IDA~*_MCSP算法思路第48-51页
     ·IDA~*_MCSP算法的一种改进第51-52页
     ·实例分析第52-54页
     ·IDA~*_MCSP算法分析第54-55页
   ·Fringe算法在MCSP问题中的扩展第55-62页
     ·Fringe算法相对于IDA~*算法的优势分析第55-56页
     ·Fringe算法求解单约束最短路径问题的思路第56-57页
     ·Fringe_MCSP算法思路第57-59页
     ·实例分析第59-62页
     ·Fringe_MCSP算法分析第62页
   ·三种启发式MCSP搜索算法的总结第62-63页
   ·本章小结第63-65页
5 道路网络平台构建及多约束最短路径算法的实现第65-83页
   ·道路网络数据处理第65-67页
     ·矢量地图中道路信息的存储第65-66页
     ·道路信息的提取方法第66-67页
   ·道路网络平台的搭建第67-71页
     ·地图的数据结构第67-68页
     ·道路信息提取第68-70页
     ·道路网络平台第70-71页
   ·四种算法的实现第71-80页
     ·D_MCSP算法和启发式算法数据结构设计第71-72页
     ·D_MCSP算法的实现第72-74页
     ·A~*_MCSP算法的实现第74-75页
     ·IDA~*_MCSP算法的实现第75-77页
     ·Fringe_MCSP算法的实现第77-78页
     ·算法搜索结果实例第78-80页
   ·仿真结果分析第80-82页
     ·路径约束条件宽松时仿真结果分析第80-81页
     ·路径约束条件相对不宽松时仿真结果分析第81页
     ·路径约束小于实际约束值时仿真结果分析第81-82页
   ·本章小结第82-83页
6 总结与展望第83-86页
   ·总结第83-84页
   ·展望第84-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-90页

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