| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-25页 |
| ·化学计量学的发展过程及研究对象 | 第14-16页 |
| ·多维校正 | 第16-20页 |
| ·小分子和DNA相互作用 | 第20-22页 |
| ·本论文的研究工作 | 第22-25页 |
| 第2章 稳健信息自提取不对称三线性分解算法 | 第25-39页 |
| ·前言 | 第25-26页 |
| ·理论 | 第26-31页 |
| ·三线性成分模型 | 第26-28页 |
| ·总体最小二乘理论 | 第28-29页 |
| ·稳健信息自提取不对称三线性分解算法(RISEATD) | 第29-31页 |
| ·模拟和实验 | 第31-33页 |
| ·模拟数据 | 第31-32页 |
| ·真实的实验数据 | 第32-33页 |
| ·结果及讨论 | 第33-38页 |
| ·RISEATD、PARAFAC、PARAFAC-ALS、和ATLD算法的迭代退出准则 | 第33页 |
| ·模拟的激发-发射荧光数据阵 | 第33-36页 |
| ·实际的激发-发射荧光数据阵 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第3章 激发-发射矩阵荧光结合三线性分解算法测定血浆样和药片中的盐酸特拉唑嗪含量 | 第39-53页 |
| ·前言 | 第39-40页 |
| ·理论 | 第40-43页 |
| ·平行因子方法(PARAFAC) | 第40-41页 |
| ·交替惩罚三线性分解方法(APTLD) | 第41-42页 |
| ·品质因数 | 第42页 |
| ·二阶标准加入法(SOSAM) | 第42-43页 |
| ·实验 | 第43-44页 |
| ·试剂 | 第43页 |
| ·仪器 | 第43页 |
| ·药片溶解 | 第43-44页 |
| ·实验过程 | 第44页 |
| ·结果和讨论 | 第44-52页 |
| ·基于PARAFAC,APTLD和RISEATD的二阶校正方法定量检测血样中盐酸特拉唑嗪浓度 | 第45-49页 |
| ·基于PARAFAC,APTLD和RISEATD的二阶标准加入法检测药片盐酸特拉唑嗪的浓度 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第4章 激发发射矩阵荧光与二阶校正方法结合直接测定体液中右美沙芬和奎尼丁 | 第53-64页 |
| ·前言 | 第53-54页 |
| ·理论 | 第54页 |
| ·自加权交替三线性分解方法(SWATLD) | 第54页 |
| ·实验 | 第54-56页 |
| ·仪器 | 第54-55页 |
| ·试剂 | 第55页 |
| ·实验过程 | 第55-56页 |
| ·结果与讨论 | 第56-62页 |
| ·测试集 | 第56-57页 |
| ·血浆中右美沙芬和奎尼丁的测定 | 第57-61页 |
| ·尿液中右美沙芬和奎尼丁的测定 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 第5章 三维荧光和二阶校正相结合研究吡柔比星和DNA的相互作用 | 第64-77页 |
| ·前言 | 第64-65页 |
| ·理论部分 | 第65-67页 |
| ·三线性成分模型 | 第65页 |
| ·交替归—加权残差(ANWE)算法 | 第65-67页 |
| ·实验部分 | 第67-68页 |
| ·试剂与溶液 | 第67页 |
| ·主要仪器与计算程序 | 第67-68页 |
| ·分析方法 | 第68页 |
| ·结果与讨论 | 第68-76页 |
| ·紫外-可见光谱分析 | 第68-69页 |
| ·二维荧光分析 | 第69-73页 |
| ·三维荧光分析 | 第73-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 第6章 二阶校正方法结合荧光分析研究西维因和DNA的相互作用 | 第77-87页 |
| ·前言 | 第77-78页 |
| ·理论部分 | 第78-79页 |
| ·实验部分 | 第79页 |
| ·试剂与溶液 | 第79页 |
| ·主要仪器与计算程序 | 第79页 |
| ·实验过程 | 第79-80页 |
| ·二维光谱研究 | 第79-80页 |
| ·动力学反应过程的三维荧光分析 | 第80页 |
| ·结果与讨论 | 第80-86页 |
| ·二维光谱研究 | 第80-83页 |
| ·三维荧光分析 | 第83-86页 |
| ·小结 | 第86-87页 |
| 第7章 最优化样品加权最小支持向量机 | 第87-94页 |
| ·前言 | 第87-89页 |
| ·理论 | 第89-91页 |
| ·LS-SVM基本算法 | 第89页 |
| ·粒子群优化算法 | 第89-90页 |
| ·最优化样品加权最小支持向量机 | 第90-91页 |
| ·真实数据集 | 第91页 |
| ·干草数据 | 第91页 |
| ·燃料数据 | 第91页 |
| ·结果与讨论 | 第91-93页 |
| ·小结 | 第93-94页 |
| 第8章 变量加权最小二乘支持向量机 | 第94-99页 |
| ·前言 | 第94-95页 |
| ·理论 | 第95-96页 |
| ·VWLS-SVM基本算法 | 第95-96页 |
| ·真实数据集 | 第96页 |
| ·肉类光谱数据 | 第96页 |
| ·柴油燃料的近红外光谱数据 | 第96页 |
| ·结果与讨论 | 第96-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 结论 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-125页 |
| 附录A 攻读学位期间发表及完成的论文目录 | 第125-127页 |
| 致谢 | 第127页 |
