融合词性信息的声学模型建模及研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
第一章 绪论	第7-12页
·研究背景	第7-8页
·研究现状	第8-9页
·声学建模中面临的问题及拟解决方案	第9-11页
·本论文的工作及框架安排	第11-12页
第二章 连续语音识别系统中声学模型的训练	第12-23页
·隐马尔可夫模型的基本原理	第12-20页
·隐马尔可夫的基本概念	第13-14页
·隐马尔可夫模型的三个基本问题	第14-20页
·声学模型建模基本单元	第20-23页
·声学建模基本单元选择的原则	第20-21页
·语境相关声学建模单元	第21-23页
第三章 针对声学模型语料的词法分析	第23-32页
·词法分析的常用方法	第23-25页
·条件随机场模型	第25-32页
·序列标记问题	第25页
·条件随机场的定义与参数估计	第25-27页
·基于条件随机场的汉字标注分词	第27-29页
·基于条件随机场的汉字词性标注	第29-32页
第四章 融合词性信息的声学模型建模的实现	第32-46页
·融合词性信息的声学模型的建立流程	第32页
·语音信号处理	第32-33页
·对声学模型训练语料标注词性的实现	第33-37页
·词性标注语料库简介	第33页
·针对声学建模的词性标注	第33-34页
·CRF工具包CRF++的简要介绍	第34-36页
·词性标注特征模板的选取和汉语句子划分标准的选取	第36-37页
·融合词性信息的声学隐马尔可夫模型的建立	第37-46页
·声学模型训练语料简介	第37-38页
·汉语基本建模单元集的选取	第38-39页
·融合词性信息的带调三音子模型	第39-41页
·HMM的拓扑结构	第41-42页
·SPHINX3训练融合词性信息的声学模型的流程	第42-46页
第五章 实验结果及分析	第46-48页
·实验的基本流程	第46页
·用于语音解码的数据库简介	第46页
·实验结果及分析	第46-48页
第六章 工作总结和展望	第48-49页
参考文献	第49-51页
致谢	第51-52页