摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-29页 |
·引言 | 第11-12页 |
·WSN 中定位和跟踪的背景和意义 | 第12-15页 |
·WSN 中的节点自身定位 | 第13-14页 |
·WSN 中的移动目标跟踪 | 第14-15页 |
·WSN 中定位和跟踪算法的研究现状 | 第15-26页 |
·WSN 中节点定位算法的研究现状 | 第15-22页 |
·WSN 中跟踪算法的研究现状 | 第22-26页 |
·本文的主要研究内容及结构安排 | 第26-28页 |
·本文的主要研究内容及意义 | 第26-27页 |
·本文的组织结构 | 第27-28页 |
·本论文的创新点 | 第28-29页 |
第二章 基于距离校正的无线传感器网络多维标度定位算法 | 第29-61页 |
·引言 | 第29-30页 |
·传感器网络中的多维标度技术 | 第30-33页 |
·基于多维标度技术的节点定位原理 | 第30页 |
·基于多维标度技术的节点定位实现方法 | 第30-32页 |
·距离矩阵的获得 | 第32-33页 |
·基于距离校正的多维标度节点定位算法(DMDS-DC) | 第33-34页 |
·网络模型 | 第33-34页 |
·DMDS-DC 算法的实现步骤 | 第34页 |
·局部定位区域的建立 | 第34-37页 |
·距离估计矩阵的修正算法 | 第37-49页 |
·几何校正法 | 第37-46页 |
·权值调整校正法 | 第46-49页 |
·网络节点坐标的计算方法 | 第49-53页 |
·LPR 内节点局部相对坐标的计算方法 | 第50-52页 |
·LPR 间局部相对坐标的转换与合并 | 第52-53页 |
·DMDS-DC 算法的仿真结果与分析 | 第53-59页 |
·仿真环境设置及评价指标 | 第53-54页 |
·仿真实验结果及分析 | 第54-59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
第三章 基于位置预测的无线传感器网络目标跟踪算法 | 第61-91页 |
·引言 | 第61-62页 |
·PBD-ER 目标跟踪算法描述 | 第62-67页 |
·网络模型 | 第62-63页 |
·PBD-ER 跟踪算法的实现步骤 | 第63-67页 |
·运动目标位置预测算法 | 第67-76页 |
·目标位置预测原理 | 第67-68页 |
·无线传感器网络中常用的位置预测算法 | 第68-70页 |
·基于自相似技术的位置预测算法(PFSS) | 第70-76页 |
·基于动态唤醒簇(DWC)的目标跟踪 | 第76-83页 |
·动态唤醒簇的建立 | 第77-79页 |
·动态唤醒簇的簇头选择 | 第79-80页 |
·动态唤醒簇内成员的路由选择 | 第80-82页 |
·不能预测时的目标跟踪问题 | 第82-83页 |
·目标丢失后的恢复机制 | 第83-84页 |
·PBD-ER 跟踪算法的仿真结果与分析 | 第84-90页 |
·仿真环境设置及评价指标 | 第84-85页 |
·仿真实验结果及分析 | 第85-90页 |
·本章小结 | 第90-91页 |
第四章 基于簇的无线传感器网络事件边界跟踪算法 | 第91-118页 |
·引言 | 第91-92页 |
·EBTAC 跟踪算法 | 第92-95页 |
·网络模型及相关定义 | 第92-93页 |
·EBTAC 跟踪算法的原理 | 第93-95页 |
·事件边界节点的确定算法 | 第95-99页 |
·事件边界节点及事件外边界点的定义 | 第95-96页 |
·事件外边界点的计算 | 第96-99页 |
·基于代理的事件边界节点搜寻算法 | 第99-108页 |
·EBNSA 搜索算法原理 | 第100-104页 |
·边界节点搜索过程中的特殊情况 | 第104-106页 |
·EBNSA 搜索算法能耗分析 | 第106-108页 |
·EBNSA 算法中的分簇网络中的应用 | 第108-110页 |
·EBTAC 跟踪算法的仿真结果与分析 | 第110-116页 |
·仿真参数及评价指标 | 第110-111页 |
·仿真实验结果及分析 | 第111-116页 |
·本章小结 | 第116-118页 |
第五章 总结与展望 | 第118-121页 |
·全文总结 | 第118-120页 |
·研究展望 | 第120-121页 |
附录 | 第121-123页 |
参考文献 | 第123-135页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第135-136页 |
致谢 | 第136页 |