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景观河水质模拟与水质保持技术的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·问题提出的背景以及研究意义第9-11页
     ·问题提出的背景第9-10页
     ·城市景观水体的污染现状第10页
     ·本课题的提出及研究意义第10-11页
   ·景观河水质研究调查第11-13页
     ·景观河自然环境概况第11页
     ·景观河水质监测第11-13页
   ·本课题的主要研究内容和方法第13-14页
     ·主要研究内容第13页
     ·主要研究方法第13-14页
第二章 景观河水质现状与评价第14-27页
   ·灰色模糊聚类分析法第14-17页
     ·加权灰关联度第14-16页
     ·相似关系矩阵第16-17页
   ·利用灰色模糊聚类评价景观河水质第17-21页
     ·景观河水质实测数据第17-18页
     ·聚类分析法评价景观河水质第18-21页
   ·BP 人工神经网络第21-23页
     ·神经网络的算法和原理第21-22页
     ·BP 神经网络的建立以及计算第22-23页
   ·建立景观河水质评价体系的BP 网络模型第23-27页
     ·景观河水质评价体系的BP 网络学习第23-25页
     ·评价结果分析第25-27页
第三章 景观河水质模型的建立第27-42页
   ·水质模型概况第27-34页
     ·水质模型的概述与分类第27-28页
     ·国内外河流水质模型的研究与发展第28-29页
     ·河流水质模型的研究与发展方向第29-31页
     ·不确定性水质模型概述第31-34页
   ·景观河水质模型的建立第34-42页
     ·污染物在河流中的输移第34-35页
     ·水质模型的建立主要步骤第35-36页
     ·景观河确定性水质模型研究第36-37页
     ·景观河不确定性水质模型研究第37-42页
第四章 景观河水质的模拟与预测第42-57页
   ·景观河水质的模拟第42-48页
     ·CODCr和NH3-N 确定性水质模型参数估计第44-45页
     ·CODCr和NH3-N 不确定性水质模型参数估计第45-48页
   ·景观河水质的预测第48-55页
     ·利用确定性水质模型预测景观河水质第48页
     ·利用不确定性水质模型预测景观河水质第48-49页
     ·预测结果比较第49-55页
   ·模拟结果分析第55-57页
第五章 景观河水质保持技术的研究第57-68页
   ·提高水动力条件第57-60页
     ·水动力对景观河水质影响分析第57页
     ·河流流速对CODCr衰减系数的影响分析第57-58页
     ·改善水动力后的水质模拟第58-60页
   ·注入再生水与提高水动力相结合第60-66页
     ·再生水的补充水量第61-62页
     ·再生水水质第62-64页
     ·利用人工湿地处理再生水第64-65页
     ·注入再生水与提高水动力相结合来改善景观河水质第65-66页
   ·其他水质保持技术第66-68页
     ·生态修复第66-67页
     ·曝气充氧技术的应用第67-68页
第六章 结论第68-71页
   ·本文的主要结论和创新点第68-69页
     ·主要结论第68-69页
     ·创新点第69页
   ·问题与展望第69-71页
参考文献第71-75页
发表论文和参加科研情况说明第75-76页
致谢第76页

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