基于小波变换的矢量量化图像编码方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·研究现状及存在的问题 | 第8-10页 |
| ·工作研究的内容及本文结构 | 第10-12页 |
| ·工作研究的内容 | 第10页 |
| ·本文的结构 | 第10-12页 |
| 第二章 图像压缩理论研究 | 第12-33页 |
| ·小波变换理论研究 | 第12-22页 |
| ·Fourier 分析概述 | 第12-13页 |
| ·窗口Fourier 变换 | 第13-14页 |
| ·小波变换理论的发展 | 第14-15页 |
| ·连续小波变换 | 第15-16页 |
| ·离散小波变换 | 第16页 |
| ·多分辨率分析与Mallat 算法 | 第16-17页 |
| ·基于提升方法的小波变换 | 第17-21页 |
| ·小波基的选择 | 第21页 |
| ·小波的边界问题 | 第21-22页 |
| ·矢量量化技术 | 第22-32页 |
| ·矢量量化的基本原理 | 第22-24页 |
| ·失真测度 | 第24-25页 |
| ·矢量量化的关键技术 | 第25-26页 |
| ·传统的码书设计算法 | 第26-28页 |
| ·基于神经网络的码书设计算法 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于小波变换的分类矢量量化 | 第33-44页 |
| ·图像小波变换系数特性 | 第33-34页 |
| ·能量分布特性 | 第33页 |
| ·子带内重要系数的聚类特性 | 第33-34页 |
| ·同一方向子带间系数分布的相似性 | 第34页 |
| ·同一层下不同方向子带间相关性 | 第34页 |
| ·矢量的构成 | 第34-35页 |
| ·分类矢量量化 | 第35-36页 |
| ·非线性插值方法 | 第36-37页 |
| ·改进的SOFM 算法 | 第37-41页 |
| ·初始码书的生成 | 第37页 |
| ·码字排除准则 | 第37-40页 |
| ·获胜神经元及拓扑邻域内码字权值调整 | 第40页 |
| ·改进后的SOFM算法步骤 | 第40-41页 |
| ·扩展的部分码字失真搜索算法 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 算法的试验与分析 | 第44-49页 |
| ·编码流程 | 第44页 |
| ·算法分析 | 第44-48页 |
| ·算法效率评价标准 | 第44-47页 |
| ·试验结果与比较 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结及展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
